Математические методы принятия решений

1. Как определяется понятие культуры. Какова структура культуры?

2. Что такое универсалии культуры? Каковы их содержание, уровни и функции?

3. Чем определяется динамика культуры в истории человечества? Какова роль философии в этой динамике?

 

 

Титульный лист

Авторский текст на странице 74.

Вопросы к тесту и фрагменты из книги В.С. Стёпина.

Самарский государственный университет

Кафедра

«Высшая математика и информатика»

«Компьютерный практикум»

(Методические указания для выполнения лабораторных работ)

Составители: Сараев Л.А., Ильина Е.А.

Самара

 

 

Учебное пособие по «Компьютерному практикуму» предназначено для студентов III курса факультета экономики и управления СамГУ и содержит методические указания для выполнения цикла заданий к лабораторным работам по разработке электронных таблиц, по теории принятия решений и по статистической обработке экспериментальных данных средствами Excel.

 

 

© Сараев Л.А., Ильина Е.А., 2003

Математические методы принятия решений.

 

Планирование правовой, производственно-хозяйственной, управленческой и административной деятельности приводит к задачам, имеющим множество допустимых решений. Из этого множества решений нужно уметь выбрать такое, которое бы оптимальным образом учитывало внутренние возможности и внешние условия для хозяйствующего или управляющего субъекта (выбор производственной программы, прикрепление к поставщикам, маршрутизация, раскрой материалов, приготовление смесей и т.д.).

Суть принципа оптимальности состоит в стремлении выбрать такое планово-управленческое решение , где – его компоненты, которое наилучшим образом учитывало бы внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности хозяйствующего субъекта.

Для этого нужно выбрать некоторый критерий оптимальности экономического или правового показателя, позволяющего сравнивать эффективность тех или иных планово-управленческих решений («максимум прибыли», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и т.д.).

При этом выбор планово-управленческого решения осуществляется из некоторой области возможных (допустимых) решений D; эту область называют также областью определения задачи.

На практике принцип оптимальности в планировании и управлении означает решить экстремальную задачу вида об отыскании максимума или минимума функции

при ограничениях

Вектор называется допустимым решением, или планом задачи оптимального программирования, если он удовлетворяет системе ограничений. А то допустимое решение , которое доставляет максимум или минимум целевой функции , называется оптимальным планом (решением) задачи.

Если функция является линейной, а система ограничений представляет собой систему линейных неравенств, то такая задача называется задачей линейного программирования.

Предлагаемые далее задания разделены на три группы:

· экономические задачи линейного программирования,

· транспортные задачи,

· задачи целочисленного программирования.

В начале показаны образцы решений всех трех типов заданий, а затем предложены задания для самостоятельного решения.