Линейное уравнение множественной регрессии
Математическое уравнение для прямолинейной зависимости между тремя переменными называется множественным линейным уравнением плоскости регрессии. Оно имеет следующий общий вид: (12.10) Здесь Y – зависимая переменная, X и Z – независимые переменные, а – общее начало отсчета, b1 и b2 – коэффициенты частной регрессии. Коэффициент b1 показывает, на какую величину увеличивается Y при каждом увеличении на одну единицу X при постоянном значении Z; коэффициент b2 указывает, на какую величину увеличивается Y при увеличении Z на единицу при постоянном значении X. Поэтому часто используют обозначения Параметры а, b1 и b2 вычисляют методом наименьших квадратов, который позволяет найти такое положение плоскости регрессии в пространстве, когда сумма квадратов отклонений эмпирических точек от нее является минимальной: (12.11) Установленное уравнением регрессии отношение зависимости коррелируемых признаков принято изображать графически в виде линий и поверхности регрессии. Поверхность регрессии дает четкое представление об эффекте комбинированного влияния изучаемых факторов на результативный признак. Необходимо подчеркнуть, что математические уравнения для парной и множественной регрессии имеют смысл только в области фактических значений X, Y и Z только тогда, когда корреляционная связь значимо отличается от нуля.
Вопросы для самоконтроля
1 Что такое множественная корреляция? 2 Дайте определение частному коэффициенту корреляции. 3 С какими статистическими характеристиками формально связан частный коэффициент корреляции? 4 Дайте определение ошибке и критерию значимости частной корреляции. Отличен ли он от ошибки и критерия значимости парной корреляции? 5 Какие могут принимать значения частные коэффициенты корреляции? 6 Дайте определение множественному коэффициенту корреляции. 7 С какими статистическими характеристиками формально связан множественный коэффициент корреляции? 8 В каких пределах находятся значения множественного коэффициента корреляции? 9 Дайте определение коэффициента множественной детерминации. 10 По какому критерию оценивается значимость множественной корреляции? 11 Напишите линейное уравнение множественной регрессии. 12 Дайте графическую интерпретацию уравнения множественной регрессии. ТЕМА 13 Криволинейная корреляция и регрессия 13.1 Корреляционное отношение 13.2 Свойства корреляционного отношения 13.3 Ошибка репрезентативности корреляционного отношения 13.4 Критерий линейности корреляции
|