Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение. 1.Для построения поля корреляции щелкнем по кнопке Мастер диаграмм




1.Для построения поля корреляции щелкнем по кнопке Мастер диаграмм . В окне Мастер диаграмм на вкладке Стандартные в списке диаграмм выберем Точечная,нажмем кнопку Далее. Диапазон данных введем с учетом наименования факторов (рис. 1).

 

Рис. 1. Ввод диапазона данных

Нажмем кнопку Далее. На следующем шаге на вкладке Заголовки введем название диаграммы и осей, как показано на рис. 2.

 

Рис. 2. Ввод заголовков диаграммы

Нажмем Далее. На 4-м, последнем, шаге укажем, что диаграмма должна быть построена на имеющемся листе, и нажмем Готово. Поместим диаграмму ниже таблицы данных.

Вывод: по расположению точек на корреляционном поле полагаем, что зависимость между переменными x и y линейная, т.е. эмпирическое уравнение модели будет иметь вид ŷ= a + b x.

2.Для расчета оценок параметров линейной регрессии дополним табл. 1 исходных данных тремя столбцами , , xiyi. Рассчитаем суммы и средние значения по каждому столбцу по формулам (5) (рис. 3).

Рис. 3. Результаты расчета сумм и средних значений

Выпишем отдельно средние значения факторов , найдём выборочные дисперсии , по формулам (6), (7) и оценки параметров a и b по формулам (3) и (4). Результаты расчётов показаны на рис. 4.

 

Рис. 4. Результаты расчёта средних, выборочных дисперсий
и параметров модели

Получим оценки параметров, используя функцию ЛИНЕЙН из категории Статистические.

Поскольку эта функция возвращает массив значений, задаваться она должна в виде формулы массива. Для этого сначала выделим мышкой ячейки для возвращаемых значений a и b (в данном случае две ячейки в одной строке), а после ввода аргументов функции (рис. 5), поместив курсор в командную строку и удерживая нажатыми клавиши «Ctrl» и «Shift», нажмем «Enter».

 

Рис. 5. Заполнение полей аргументов функции ЛИНЕЙН

Результаты расчетов по формулам (3) и (4) и с использованием функции ЛИНЕЙН, очевидно, должны совпадать (рис. 6).

Рис. 6. Результат расчета коэффициентов с помощью функции ЛИНЕЙН

Вывод: эмпирическое уравнение регрессии имеет вид:

= 76,976 + 0,9204 x.


Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой





Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 446. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7