Вывод: уравнение регрессии и коэффициент детерминации R2 статистически значимы
4. Определим выборочную остаточную дисперсию S 2 по формуле (10). Стандартную ошибку регрессии высчитаем как квадратный корень из остаточной дисперсии
Рис. 14. Заполнение полей аргументов функции СТЬЮДРАСПОБР Для сравнения наблюдаемого и критического значений критерия используем Логическую функцию ЕСЛИ. Результаты расчетов показаны на рис. 15.
Рис. 15. Проверка значимости коэффициентов
|
. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии найдем, используя матрицу 
, рассчитанную в пункте 1. Рассчитаем наблюдаемые (фактические) значения t -статистик по формулам (12). Для нахождения критического значения распределения Стьюдента используем Статистическую функцию СТЬЮДРАСПОБР, заполнение полей которой представлено на рис. 14.
