Вывод: результаты вычислений пошагово и с помощью инструмента «Регрессия» совпадают (для наглядности в «Образце решения» результаты выделены одинаковым цветом)

8. Остатки на графиках и для х ₁ и для х ₂попадают в горизонтальную полосу. Можно высказать предположение, что они не зависят от значений , то есть дисперсия остатков гомоскедастична. Проверим эту гипотезу по критерию Гольдфелда – Квандта для фактора х ₁.

1. Упорядочим все наблюдения по возрастанию переменной х ₁. Для этого скопируем табл. 1, вставим ее на свободное место листа и выделим числовые значения. В главном меню выберем Данные / Сортировка. Заполним поля ввода данных и параметров вывода диалогового окна Сортировка диапазона. В поле Сортировать по укажем столбец, содержащий значения переменной х ₁. В поле Параметры отметим, что следует сортировать строки диапазона (рис. 24).

 

Рис. 24. Заполнение полей диалогового окна инструмента «Сортировка»

В результате получим таблицу:

 

Рис. 25. Результат сортировки

2. Оценим отдельно регрессии, используя инструмент Регрессия, для первых n ₀ = 6 и для последних n ₀ = 6 наблюдений. Средние наблюдений отбросим. В таблицах дисперсионного анализа для первых
и последних 6 наблюдений выделим суммы квадратов остатков (рис. 26
и 27).

Рис. 26. Дисперсионный анализ для первых шести наблюдений

Рис. 27. Дисперсионный анализ для последних шести наблюдений

3. Вычислим статистику Фишера:

,

 

Для нахождения критического значения распределения Фишера F _кр = = F (0, 05; ν ₁ = ν ₂ = 6– 2 – 1) используем Статистическую функцию FРАСПОБР, для сравнения экспериментального и критического значений используем Логическую функцию ЕСЛИ (рис. 28).

 

Рис. 28. Результат проверки