Для исследуемых признаков

Чтобы сопоставить, насколько соответствует прямая линия, полученная по теоретическому уравнению регрессии, эмпирическим данным, рассчитывается эмпирическая регрессия.

Эмпирическая регрессия – это средние значения одного признака, вычисленные по эмпирическим данным в каждом классовом интервале по другому признаку.

Вычисление значений одного признака по заданным значениям другого производят в форме таблицы 12.1 на основе данных корреляционной решетки.

Таблица 12.1 – Вычисление обхвата груди по заданным значениям длины тела (эмпирическая и теоретическая регрессия – у = а +вх)

Средние значения классовых интервалов по длине тела, см	Рх	Руау			Rэ	Rm
…	…	….	….	….	….	….

∑ Р_х

При заполнении таблицы в первую графу записывают средние значения двух объединенных классовых интервалов, используя данные корреляционной решетки лабораторной работы № 11. Во вторую графу – численность в двух объединенных классовых интервалах, в третью – численность по обхвату груди в каждом классовом интервале по длине тела, умноженную на условные отклонения по обхвату груди (графа 19 корреляционной решетки – суммируются значения двух соседних классовых интервалов).

Эмпирическая регрессия вычисляется по формулам

; (12.6)

, (12.7)

где i_x, i_y – классовые интервалы;

A_yi, _, A_хi – условная средняя величина по обхвату груди и росту.

Результаты расчетов сводят в таблицу 12.1 (графа 6).

Рассчитывают теоретическую регрессию R_T () для каждого среднего значения классового интервала таблицы 12.1 по длине тела по формуле 12.5. Полученные данные записывают в графу 7.