Пример решения. При прогнозировании объема продаж на основе экстраполяции простой скользящей средней исходят из предположения
При прогнозировании объема продаж на основе экстраполяции простой скользящей средней исходят из предположения, что следующий во времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:
Более точный прогноз объема продаж может быть получен при помощи экстраполяции взвешенной скользящей средней. В этом случае объему продаж за последний месяц придается пятикратный вес, за предпоследний - четырехкратный и т. д, а потом сумма всех произведений делится на сумму добавленного веса. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:
Таким образом, прогноз объема продаж на июнь составляет от 124, 5 тыс. до 124, 6 тыс. шт.
1. Динамика объема продаж фильтров для очистки воды за последние пять месяцев представлена ниже. Сделайте прогноз продаж на июнь. Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простым методом прогнозирования – экстраполяцией скользящей средней.
2. Динамика объема продаж кофемолок за последние пять месяцев представлена ниже. Сделайте прогноз продаж за сентябрь. Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простым методом прогнозирования - экстраполяцией скользящей средней.
|
