Субполосное преобразование отрезка речевого сигнала методом, основанным на использовании базиса собственных векторов матрицы субполосного анализа

Выражение (2.13) (лабораторная работа №2)

представляет собой вектор субполосного преобразования полученный методом, основанным на использовании базиса собственных векторов матрицы субполосного анализа, и для его расчета следует воспользоваться программой составленной для выполнения задания 1 лабораторной работы №2:

1. Рассчистать субполосные матрицы А для R частотных интервалов.

2. Рассчитать матрицы собственных векторов и чисел для каждой матрицы а.

3. Сформировать блочную матрицу АА.

4. Вычислить вектор субполосного преобразования .

5. Осуществить обратное субполосное преобразование

6. Рассчитать относительную среднеквадратичную погрешность аппроксимации спектров исходного вектора в каждом частотном интервале.

7. Сравнить полученные данные с данными полученными в результате субполосного преобразования с помощью банка КИХ-фильтров.

8. Для иллюстрации результата привести графики: исходного сигнала; вектора субполосного преобразования; вектора восстановленного сигнала (на одном графике с исходным сигналом).

Контрольные вопросы к защите

1. Что такое субполосное преобразование?

2. Для каких целей применяется субполосное преобразование речевых сигналов?

3. какие существуют методы субполосного преобразования?

4. Какими недостатками обладает субполосное преобразование на основе КИХ-фильтрации?

5. Каким образом можно осуществить субполосное преобразование с использованием субполосной матрицы?