Прогнозирование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и подходы

Прогнозирование объемов таможенных платежей, перечисляемых в Федеральный бюджет РФ, является для современной российской экономики самым серьезным из аспектов при планировании Федерального бюджета на последующие годы. При долгосрочном прогнозировании учитываются тенденции развития мирового хозяйства и состояние экономики нашей страны, которые находят отражение в увеличении или уменьшении товарооборота через таможенную границу России.

Важной задачей таможенной статистики является прогнози­рование временных рядов (объемов внешней торговли, таможен­ных платежей и т.д.). Построение прогнозов является самым последним этапом анализа временных рядов.

Основными методами выявления тенденции рядов динамики явл.:

1.метод укрупнения интервалов (исходный ряд динамики заменяется более крупными интервалами (месяц на квартал));

2.метод скользящей средней;

3.метод аналитич. выравнивания. Чаще всего примен-ся 3-й метод.

Метод аналитического выравнивания заключается в выборе адекватной математической функции, которая наилуч­шим образом отражает тенденцию развития ряда динамики. Аналитически тренд представляется как функция f(t),зави­сящая от времени. Реальные данные у называют эмпиричес­кими уровнями ряда динамики. Точки, принадлежащие ли­нии тренда, это значения f(t) для соответствующих значений t. Их называют расчетными значениями, или теоретичес­кими уровнями ряда динамики. При построении функции тренда необходимо решить две задачи: определить класс фун­-и для описания зависимости и оценить параметры этой функции.

В качестве модели тренда можно использовать любую подходящую функцию, однако чаще всего используют: прямую f(t) = a0 + a1 t, параболу второго порядка f(t) = a0 + a1 t +a2 t2, экспоненту f(t) = a 0 a1 t.

Лин ф-я использ-ся для равномерного развития.

Согласно критерию наименьших квадратов параметры модели подбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений фактических эмпирич значений от расчетных была минимальной. Q = S (y_t – f(t))2= min.