Средние структурные величины
Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части. В ранжированных рядах не сгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера и значения варианта у этого номера. Медиана в интервальных вариационных рядах рассчитывается по формуле: , (1.17) где х 0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); – величина медианного интервала; – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; – частота медианного интервала. Также в интервальных вариационных рядах медиана может быть найдена с помощью кумуляты как значение признака, для которого или . (1.18) Главное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины: . Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота. Для вычисления моды в интервальном ряду: , (1.19) где хо – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; , , – частота ni (в интервальном ряду с равными интервалами) или плотность распределения ni / hi (в интервальном ряду с неравными интервалами) модального, до и послемодального интервала. Графически отобразить моду по гистограмме можно следующим образом: нужно взять столбец, имеющий наибольшую высоту, и из его левого верхнего угла провести отрезок в угол последующего столбца, а из правого угла – в верхний правый угол предыдущего столбца, абсцисса точки пересечения отрезков и будет соответствовать модальному значению признака в изучаемой совокупности. Медиану приближенно можно определить графически - по кумуляте. Для этого высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности совокупности, делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения и есть медиана (рисунок 1.1) Рис. 1.1 Графическое отображение интервального вариационного ряда
|