Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
Тренд – основная тенденция развития. Методы выявления тренда называются методами выравнивания временного ряда (метод наименьших квадратов, скользящей средней, конечных разностей).При наличии тенденции в ряду динамики модель уровня динамического ряда:
где
Чем меньше остаточные колебания Линейный тренд ŷt = a 0 + a 1· t означает, что уровни динамики ряда изменяются с одинаковой скоростью. a 0 – начальный уровень тренда (t = 0); a 1·– средний абсолютный прирост в единицу времени. В линейном тренде уровни динамики ряда изменяются в арифметической прогрессии, а темпы роста уровня – падающие. Параболический тренд ŷt = a 0 + a 1· t + a 2· t 2 применяется, если ряд характеризуется относительным абсолютным ускорением, т.е. постоянными являются вторые разности (производные) – приросты абсолютных приростов. a 0 – начальный уровень тренда (t = 0); a 1·– средний абсолютный прирост за период; a 2·– половина абсолютного ускорения динамического ряда. Парабола означает смену тенденций (рост сменяется падением или наоборот). Это, как правило, связано с новым этапом в развитии явления по времени. Применяется для краткосрочного прогноза. Парабола кубическая характеризует три этапа развития: рост, падение и опять рост. Число наблюдений должно быть около 6–7 временных единиц на один шаг прогноза. Следовательно, чтобы применить полином третьей степени надо иметь ряд за 20 лет, и корректно это только в стабильной экономике. Показательная кривая a 0 – начальный уровень тренда (t = 0); a 1·– средний абсолютный прирост за период; Логистическая кривая
|