Общее положение

Построение сети связи с учетом динамики се развития требует решения сложных технико-экономических задач в условиях, когда количество исходных данных очень велико, а достоверность части этих данных недостаточна. Часть решаемых задач относится по своему характеру к задачам синтеза сети для некоторого заданного отрезка времени (расчетного периода) и заключается в том, чтобы указать вариант или несколько вариантов будущей сети, удовлетворяющих прогнозируемым к этому времени требованиям с должной экономической эффективностью. Такие задачи решаются для нескольких заданных отрезков периода проектирования и позволяют установить требуемые структуру и другие характеристики сети для конечного и промежуточных состояний в соответствии с требованиями, которые должны возникнуть к этим моментам функционирования сети. Другая часть решаемых задач относится к задачам определения процесса развития сети во времени с учетом ее исходного состояния. Это необходимо для того, чтобы обеспечить оптимальный переход от существующей сети к сети в конце проектного периода через некоторые фиксированные промежуточные состояния.
Теоретическая сложность решения всех задач обусловлена структурной сложностью сети и ее отдельных частей, большим количеством и разнообразием исходных данных, необходимостью их прогнозирования и другими факторами. Особая сложность задач характерна для исследования динамики развития сети с заданного исходного состояния.
Путем анализа требований потребителей связи можно установить некоторые общие показатели системы потоков сообщений, качества передачи сообщений, надежности и достоверности. В процессе анализа применяют различные математические модели показателей сети, ее структуры и отдельных частей, упрощенные критерии для выбора отдельных решений и условия исключения избыточных элементов сети. Все это позволяет использовать при построении сети не только опыт и интуицию проектировщиков, но и результаты аналитических исследований, решения отдельных задач на ЭВМ, а также результаты статистического моделирования.

Функции развития.

На прогнозируемые величины, точнее, на процесс их изменения во времени воздействует большое количество различных факторов, влияние которых не остается неизменным. Вследствие этого точный прогноз невозможен. Практичным и не особенно трудоемким оказался следующий подход. Известные данные (подтвержденные статистическими данными за регуляр-ные периоды времени) позволяют определить вид математической функции прогнозируемой величины (рис.12.4.1).

Рис. 12.6 Представление известных данных процесса развития:

М-множество, для которого должно прогнозироваться развитие; t-периоды наблюдения и прогнозирования; •- статистические данные.

Если в интересующем нас периоде задаются одинаковые или, по крайней мере, близкие условия развития, то возможно прогнозирование состояний методом экстраполяции. То обстоятельство, что предыдущее развитие в достаточной мере может описываться определенной математической функцией, является в настоящее время существенным вспомогательным средством для прогнозирования процесса развития.

Для многих статистически группируемых состояний можно предположить, что процесс развития имеет экспоненциальный характер. Чтобы подтвердить это, необходимо доказать, что интенсивность возрастания параметра х в данном периоде остает­ся постоянной:

, (12.4.1)

где M_t — фактическое значение прогнозируемой величины в конце периода на­блюдения; M 1 — то же в начале периода наблюдения; t — продолжительность периода наблюдения.

Произведя преобразования в (12.4.1), получим

M_t=M₁ (1+x)^t. (12.4.2)

Если с достаточной точностью может подтверждаться постоянство х, то со­отношение (12.4.2) можно использовать для прогнозирования, при этом M_t соответствует прогнозируемым величинам, М₁ должно было быть последним статистически обследуемым состоянием и t соответствует периоду прогнозирования. Если статистически обработанные данные показывают, что скорость возра­стания непостоянна, то требуется другой подход.