Качественный анализ надежности
Качественный анализ проведён на основе статистических данных собранных во время прохождения преддипломной практики в ФГУП “325 Авиационный Ремонтный Завод” города Таганрог. Статистические данные об отказах и неисправностях топливной системы сгруппированы и представлены в таблице 1.1. Таблица 1.1 – Статистические данные об отказах и неисправностях топливной системы самолёта Ан-12.
Произведено группирование отказов по принадлежности к узлам и агрегатам топливной системы, по виду и происхождению. Результаты группирования отказов топливной системы показаны в виде круговых диаграмм, отражающих процентное соотношение различных групп отказов. (рисунки 1.3, 1.4, 1.5). Рисунок 1.3 – Группирование отказов по причинам возникновения
Рисунок 1.4 – Группирование отказов по принадлежности к узлам и агрегатам Рисунок 1.5 – Группирование отказов по характеру дефекта Выводы: 1. По происхождению отказов на долю конструктивно-производственных отказов приходится 67%, на нарушение правил ремонта 11%, и 22% на долю нарушения правил эксплуатации. Так как подавляющее число отказов являются конструктивно-производственными, то следует обратить наибольшее внимание на технологию сборки и культуру производства узлов и агрегатов топливной системы. Также большое количество отказов, связанно с нарушением правил эксплуатации и ремонта. Это связанно с тем, что работы по техническому обслуживанию и ремонту производятся специалистами низкой квалификации. Поэтому необходимо повысить контроль работ по обслуживанию при эксплуатации и ремонте. При проведении анализа выяснилось, что больше всего отказов приходится на электроприводной центробежный топливный насос ЭЦН-14 (40% всех отказов). На подкачивающий топливный насос агр.463 приходится 18% отказов, на мягкие топливные баки 12%. Из этого следует, что одним из наиболее слабых узлов топливной системы является электроприводной центробежный топливный насос ЭЦН-14. Необходимо произвести некоторые конструктивные доработки насоса ЭЦН-14 для исключения его отказов. Так же следует обратить внимание на подкачивающий топливный насос агр.463. Из распределения отказов следует, что на отказы связанные с разрушением подшипников и валов топливных насосов приходится 40% всех отказов, на различного вида негерметичности (трубопроводов, баков, насосов) 32%, на износ (уплотнительных колец, золотников, шлицов) приходится 11%. Необходимо применять более современные материалы для ремонта агрегатов и их элементов конструкции. Также необходимо повысить контроль со стороны инженерно-технического персонала за качеством проводимых работ по обнаружению неисправностей в наиболее вероятных местах исходя из статистических данных. 2. Для дальнейшего исследования выбирается разрушение шарикоподшипника электроприводного центробежного топливного насоса ЭЦН-14, так как именно в этом агрегате наблюдается большое число отказов.
Количественный анализ надежности заключается в определении теоретического закона распределения наработки объекта до отказа. На их основе определяется фактическая надежность объекта в пределах назначенного ресурса, а также необходимость проведения мероприятий, направленных на повышение уровня надежности. В качестве объекта выбран электроприводной центробежный топливный насос ЭЦН-14. Неисправность заключается в вымывании смазки из шарикоподшипника в следствии не герметичности резиновой манжеты. Исходные данные для расчета надежности: Общее число неисправных деталей n, шт. 15 Число наблюдаемых деталей, N, шт. 270 Время наблюдения, T, ч 8000 Вариационный ряд наработок до возникновения неисправности: 1592, 2256, 3370, 3713, 4367, 4748, 5108, 5328, 5887, 6017, 6462, 6987, 7123, 7493, 7985 Статистическая информация по данному отказу предоставлена ФГУП “325 Авиационный Ремонтный Завод” за период 2006-2010 года. Интервал наработки 0…8000 часов разбиваем на разряды по правилу Старджена для плана наблюдения [NUT]:
Число разрядов k принимаем равное 5. Найдём интервал времени
Расчёт эмпирических характеристик надёжности В каждом интервале
где
Результат расчётов эмпирических характеристик надёжности представлен в таблице 1.2.
Таблица 1.2 - Расчёт эмпирических характеристик надёжности
По данным таблицы 1.2 строятся гистограммы эмпирического распределения, приведенные на рисунках 1.6, 1.7, 1.8. Рисунок 1.6 – Гистограмма эмпирического распределения плотности отказов Рисунок 1.7 – Гистограмма эмпирического распределения интенсивности отказов Рисунок 1.8 – Гистограмма эмпирического распределения вероятности безотказной работы Вымывание смазки из шарикоподшипника, в следствии не герметичности резиновой манжеты связано с накоплением повреждений в материале. Накопление повреждений происходят с постоянной или примерно постоянной скоростью развития. Следовательно, можно сделать вывод, что вариационный ряд наработки подчиняется нормальному закону распределения. Этому предположению не противоречит и внешний вид гистограмм. Определение параметров закона распределения Нормальное распределение является двухпараметрическим, т. е. для его полного определения необходимо найти два параметра – mt и σt. Для плана наблюдения [NUТ] параметры можно вычислить методом разделяющих разбиений. Выберем значения наработки Значения По таблице стандартной нормальной функции распределения находим значения квантилей Z
Проверка правильности принятой гипотезы Проверка правильности принятой гипотезы осуществляется с помощью критерия
где N – количество наблюдаемых объектов;
При распределении значение
где Расчёт критерия Пирсона Таблица 1.3 - Расчёт критерия Пирсона
Найдём меру расхождения
Следовательно, Число степеней свободы r в случае 6 разрядов таблицы и двух параметров закона распределения равно 3 (r=6-2-1). Задавшись уровнем значимости α=10% находим Определение точности оценок параметров распределения Верхняя и нижняя границы доверительного интервала для параметров mt и σt вычисляются по формулам:
Таким образом, интервал (3047;5841,8) с доверительной вероятностью 90% покрывает истинное значение параметра - Построение графиков теоретического распределения Построение графиков распределения производим для диапазона 0<t<8000ч.
Расчётные данные сведены в таблицу 1.4. Таблица 1.4 - Расчёт теоретических характеристик
Рисунок 1.9 - График теоретического распределения вероятности безотказной работы. Произведём сравнение фактических значений характеристик надёжности с нормативными величинами. В качестве нормативной величины используем гамма-процентную наработку до первого отказа. Гамма-процентная наработка Определим
Отсюда Определим
Отсюда Вывод: Величина
|