Студопедия — Властивості емпіричної функції
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Властивості емпіричної функції






1. Значення емпіричної функції належать відрізку [0; 1]

F*(x)є [0; 1].

2. Емпірична функція F*(x) є неспадною функцією.

 

3. Якщо х1 найменша варіанта, тоді F*(x)=0 при х<x1; якщо хk - найбільша варіанта, тоді F*(x)=1 при х>xk.

Приклад:

Побудувати емпіричну функцію за даним розподілом вибірки

 

     
     

 

Рішення

 

Знайдемо обсяг вибірки п=12+18+30=60.

1. Так як xmin = 2, тоді за властивістю 2: F*(x)=0 при х<2.

2. Для х<6, х1=2, п1=12,тоді при .

3. Для х<10, х1=2, х2=6, п2=12+18=30, тоді при .

4.

5. Оскільки xmax = 10, тоді за властивістю 2 F*(x)=1 при х>10;

Тоді шукана емпірична функція має вигляд:

 

 

Побудуємо графік емпіричної функції

 

 

 

1 1.3. Графічна інтерпретація статистичного ряду

Для наочності будують різні графічні зображення статистичного розподілу, зокрема полігон і гістограму.

 

Означення: Полігоном частот (відносних частот) називається ламана, відрізки якої з’єднують точки з координатами 1,п1), (х2,п2),...,(хк,пк) або 1,W1), (х2,W2),...,(хк,Wк).

Для побудови полігона частот на осі абсцис відкладають варіанти xi, а на осі ординат – відповідні їм частоти ni, або відповідні відносні частоти Wi.

 

 

Приклад:

Побудувати полігон відносних частот наступного розподілу

 

       
0,4 0,2 0,1 0,3

 

Рішення

Означення: Гістограмою частот (відносних частот) називається східчаста фігура, яка складається з прямокутників, основами яких служать часткові інтервали довжиною h, а висоти дорівнюють відношенню .

Площа гістограми частот дорівнює обсягу вибірки п, а відносних частот – одиниці.

 

Приклад:

Статистичний розподіл задано таблицею

 

Частинний Частоти

інтервал

5-10 4

10-15 6

15-20 16

20-25 36

25-30 24

30-35 10

35-40 4

 

Побудувати гістограму частот даного розподілу.

 

Рішення

 

Для побудови гістограми складемо таблицю

 

Частинний Частоти Середина Висота

інтервал інтервалу стовпця

5-10 4 7,5 0,8

10-15 6 12,5 1,2

15-20 16 17,5 3,2

20-25 36 22,5 7,2

25-30 24 27,5 4,8

30-35 10 32,5 2,0

35-40 4 37,5 0,8

Задача 11.3.1

 

Дано вибірку даних про складання іспиту з дисципліни „Вища математика” студентам спеціальності „Економіка підприємства”

 

2 3 3 2 5 4 4 2 5 4 3 2

5 4 3 2 2 4 3 2 2 4 3 2

2 3 4 5 4 3 5 4 3 5 4 3

2 4 3 2 3 4 3 3 4 3 4 4

4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3

3 4 4

 

Для даної вибірки:

 

1. Скласти варіаційний ряд та статистичний розподіл.

2. Знайти емпіричну функцію та побудувати її графік.

3. Побудувати полігон відносних частот.

4. Побудувати гістограму відносних частот.

 

Рішення

 

1. Для складання варіаційного ряду знайдемо найбільше і найменше значення функції та розмах

 

 

Оскільки розмах невеликий або розмах досить великий, але багато однакових варіант, то будемо складати дискретний розподіл. Для цього складемо варіаційний ряд (розташуємо кожну варіанту в порядку зростання) і підрахуємо для кожної варіанти відповідні частоти (кількість відповідних варіант). Одержані результати занесемо до таблиці (стовпчики 2 і 3 таблиці).

 

№ п/п Варіанта хі Частота пі Відносна частота Накопичена відносна частота Висота гістограми
           
1.     0,19 0,19 0,19
2.     0,33 0,52 0,33
3.     0,38 0,90 0,38
4.     0,10 1,00 0,10
5.   1,00    

Обсяг вибірки п=63.

 

2. Знайдемо емпіричну функцію розподілу

 

Оскільки xmin = 2, тоді за властивістю 2 емпіричної функції: F*(x)=0 при х<2.

Для х<3, х1=2, п1=12,тоді при .

Для х<4, х1=2, х2=3, п2=12+21=33, тоді при .

Для х<5, х1=2, х2=3,х3=4 п2=12+21+24=57, тоді при .

Оскільки xmax = 5, тоді за властивістю 2 емпіричної функції: F*(x)=1 при х>5.

 

Тоді шукана емпірична функція має вигляд (дивись стовпчик 5 таблиці)

 

 

Побудуємо графік емпіричної функції

 

 

3. Побудуємо полігон відносних частот, тобто ламану, що з’єднує точки з координатами

 

4. Побудуємо гістограму відносних частот, тобто східчасту фігуру з основою (відстань між сусідніми варіантами) і висотою (дивись стовпчик 6 таблиці)

Задача 11.3.2

 

Дано вибірку даних про вагу студентів спеціальності „Економіка підприємства”

 

58 63 59 59 67 53 53 69 68 55 67 53

45 73 50 66 59 54 68 58 90 72 51 71

63 55 81 46 44 58 59 61 44 53 74 65

63 62 51 63 67 59 67 65 62 69 81 75

52 70 49 72 60 56 71 52 44 77 47 51

66 72 90 73 56 69 78 63 69 74

 

Для даної вибірки:

 

1. Скласти варіаційний ряд, статистичний розподіл.

2. Знайти емпіричну функцію та побудувати її графік.

3. Побудувати полігон відносних частот.

4. Побудувати гістограму відносних частот.

Рішення

 

1. Для складання варіаційного ряду знайдемо найбільше і найменше значення функції та розмах

 

Оскільки розмах великий, то будемо складати неперервний розподіл. Для цього за формулою Стерджесса знайдемо кількість інтервалів, на які будемо розбивати розмах:

, (11.2)

 

де N – кількість інтервалів; п – обсяг вибірки.

Для нашої вибірки п=70, тому

 

 

Довжину інтервалу визначаємо за формулою

. (11.3)

Довжина інтервалу для нашої вибірки (округлення бажано робити до цілого парного числа).

Після цього складемо варіаційний ряд (розташуємо кожний інтервал в порядку зростання) і підрахуємо для кожного інтервалу відповідні частоти (кількість відповідних варіант, причому в інтервал входить варіанта, що стоїть на початку інтервалу і не входить та, що стоїть у кінці). Одержані результати занесемо до таблиці (стовпчики 2 і 3 таблиці).

 

№ п/п Інтервал хі – хі+1 Частота пі Середина інтервалу хі*   Відносна частота Накопичена відносна частота Висота гістогра-ми
             
1. 44 - 50     0,10 0,10 0,017
2. 50 - 56     0,19 0,29 0,032
3. 56 - 62     0,17 0,46 0,028
4. 62 - 68     0,21 0,67 0,035
5. 68 - 74     0,20 0,87 0,033
6. 74 - 80     0,07 0,94 0,012
7. 80 - 86     0,03 0,97 0,005
8. 86 - 92     0,03 1,00 0,005
9.     1,00    

Обсяг вибірки п=70.

 

2. Знайдемо емпіричну функцію розподілу.

 

Оскільки xmin = 44, тоді за властивістю 2 емпіричної функції: F*(x)=0 при х<44.

 

Для х<50, х1=[44; 50), п1=7,тоді при .

 

Для х<56, х1=[44;50), х2=[50;56), п2=7+13=20, тоді при .

 

Для х<62, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62) п3=7+13+12=32, тоді при .

 

Для х<68, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62), х4=[62;68) п4=7+13+12+15=47, тоді при .

 

Для х<74, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62), х4=[62;68), х5=[68;74) п5=7+13+12+15+14=61, тоді при .

 

Для х<80, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62), х4=[62;68), х5=[68;74), х6=[74;80) п6=7+13+12+15+14+5=66, тоді при .

 

Для х<86, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62), х4=[62;68), х5=[68;74), х6=[74;80), х7=[80;86) п7=7+13+12+15+14+5+2=68, тоді при .

 

Для х<92, х1=[44;50), х2=[50;56), х3=[56;62), х4=[62;68), х5=[68;74), х6=[74;80), х7=[80;86), х8=[86;92) п8=7+13+12+15+14+5+2+2=70, тоді при .

 

Оскільки xmax = 92, тоді за властивістю 2 емпіричної функції: F*(x)=1 при х>92.

 

Таким чином, шукана емпірична функція має вигляд (дивись стовпчик 5 таблиці):

 

 

Побудуємо графік емпіричної функції

 

3. Побудуємо полігон відносних частот, тобто ламану, що з’єднує точки з координатами

 

4. Побудуємо гістограму відносних частот, тобто східчасту фігуру з основою (відстань між сусідніми варіантами) і висотою (дивись стовпчик 6 таблиці)

 

 

Розділ 11.4. Завдання до заняття 11

Теоретичні питання до розділу 11

1. Сформулювати основні задачі математичної статистики.

2. Дати означення генеральної та вибіркової сукупності.

3. Що називається обсягом виборки?

4. Дати означення відносної частоти.

5. Дати означення варіаційного ряду.

6. Дати означення статистичного розподілу.

7. Яка функція називається емпіричною?

8. Сформулювати властивості емпіричної функції.

9. На вашу думку, що є аналогом емпіричної функції в теорії ймовірностей?

10. Дати означення полігону частот і полігону відносних частот.

11. Дати означення гістограми частот і гістограми відносних частот.

 

Розділ 12.1. Генеральна та вибіркова середні. Властивості середньої

Означення: Генеральною середньою називається середнє арифметичне значень ознаки генеральної сукупності. Вибірковою середньою називається середнє арифметичне значень ознаки вибіркової сукупності.

Надалі ми не будемо уточнювати про який вид середньої йдеться, а будемо називати її середньою арифметичною.

Середня арифметична визначається за формулою:

 

1) якщо всі варіанти різні ; (12.1)

 

2) якщо варіанти зустрічаються з певними частотами

 

, (12.2)

 

де п – обсяг генеральної або вибіркової сукупності.

 

Приклад:

Генеральна сукупність задана таблицею розподілу

 

           
       

 

Знайти генеральну середню.







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 286. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.014 сек.) русская версия | украинская версия