Сполучення: .
Теорема додавання ймовірностей несумісних подій:
Ймовірність повної групи подій:
Сума ймовірностей протилежних подій:
Ймовірність сумісної появи двох подій:
Ймовірність сумісної появи двох незалежних подій:
Ймовірність появи однієї з двох сумісних подій:
Ймовірність появи хоча б однієї з подій:
Формула повної ймовірності:
Формули Бейєса:
Формула Бернуллі:
Локальна теорема Лапласа:
Інтегральна теорема Лапласа:
Формула Пуассона:
Математичне сподіваннядискретної випадкової величини:
Дисперсія дискретної випадкової величини:
Середнє квадратичне відхилення:
Функція розподілу (інтегральна функція розподілу):
Ймовірність того, що випадкова величина
Диференціальна функція розподілу:
Ймовірність того, що неперервна випадкова величина прийме значення з інтервалу
Зв’язок між інтегральною і диференціальною функціями розподілу: Математичне сподівання неперервної випадкової величини:
Дисперсія неперервної випадкової величини:
Математичне сподівання при біноміальному законі розподілу:
Дисперсія при біноміальному законі розподілу:
Рівномірний розподіл ймовірності:
Нормальний закон розподілу:
Ймовірність попадання неперервної випадкової величини, розподіленої нормально, у заданий інтервал:
Емпірична функція розподілу:
Середня арифметична:
Дисперсія:
Коефіцієнт варіації:
Медіана при неперервному розподілі:
Мода при неперервному розподілі:
Коефіцієнт асиметрії:
Ексцес або коефіцієнт крутості:
Метод добутків:
Поправка Бесселя:
Виправлена дисперсія:
Виправлене середнє квадратичне відхилення:
Довірчий інтервал для оцінки математичного сподівання:
Довірчий інтервал для оцінки середнього квадратичного відхилення:
Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох генеральних сукупностей:
1. Якщо 2. Якщо
Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності. (Критерій згоди Якщо
Методика обчислення теоретичних частот у припущенні нормального розподілу:
Метод найменших квадратів:
Рівняння прямої: Рівняння параболи: Рівняння гіперболи: Рівняння показникової функції:
Рівняння прямої лінії по згрупованим даним:
Вибірковий коефіцієнт кореляції:
|
.
.
.
.
.
.
.
.
.
, де 
.
, де 
.
, де 
.
.
.
.
.
прийме значення із проміжку 
: 
.
.
: 
.
,
.
.
.
.
.
.
.
,
.
,
.
.
.
.
.
, 
.
.
.
.
, 
.
, 
, 
, 
, 
.
, тоді немає підстав відкидати нульову гіпотезу. Якщо 
, тоді нульову гіпотезу відкидаємо.
, 
, 
-Пірсона): 
, 
, 
, 
, тоді немає підстав відкидати нульову гіпотезу. Якщо 
, тоді нульову гіпотезу відкидають.
, 
, 
, 
.
.
.
, 
.
, 
, 
.
, 
, 
.
.
.
