Постановка задачи
Вывод:________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Лабораторная работа №1
Выполнила студентка группы БИ – 31 __________________/Мартынова О.Н./ (дата, подпись)
Проверил преподаватель кафедры ММЭ ___________________/Кошкин Ю.Л./ (дата, подпись)
Киров, 2013 Задание №1 Постановка задачи Нужно разыграть несколько вариантов(kv=10) регрессии вида: Y=f(x)+E; где f(x)= a + b*lnx, при a=150, b=2. E – остатки, распределенные нормально с нулевым математическим ожиданием и подлежащим расчёту средним квадратическим отклонением. Варианты в процессе разыгрывания будут отличаться на R2 (индекс детерминации) в пределах от 0.05 до 0.95 с шагом 0.1. Разыграть при n≥25 значение фактора x по номеру зависимости: x=f(i)+δ, где i=1,n –номер разыгрываемого наблюдения; δ – случайная величина, распределенная равномерно. Для разыгрывания равномерно распределенной СВ на отрезке от 0 до 1, в SVB используется функция RND(1), если интервал нужно изменить и сместить, то нужны предварительные расчеты. Требуется разыграть f(i) = x1+k1*i+k2*i*i, где коэффициент k1 = 2, k2 = 3, x1 = 80. Вывод формулы для δ;
SS ост и SS – остаточная и полная суммы квадратов отклонений, соответственно.
f=f(x) из y=f(x)+ε; Тогда Где D
|
, м
откуда 
, где
– факторная сумма квадратов отклонений;
- среднее значение для f(x).
,
– факторная дисперсия. Окончательно 
.
