Проверка адекватности построенной модели
а) проверка случайности уровней: Гипотеза подтверждается, если Из таблицы Р = 10, т.е. можно заключить, что гипотеза выполнена. б) Проверка независимостей уровня ряда остатков (отсутствия автокорреляции): - по критерию Дарбина - Уотсона: табличные значения d1 = 1,08, d2 = 1,36.
неоднозначный ответ; - по первому коэффициенту корреляции: Критический уровень для N<15 (табличное значение) rкр = 0,32,
т.к. |r(1)| ≤ rкр – сильная автокорреляция. в) Расчет нормальности распределения остаточной компоненты по RS-критерию с критическими уровнями 3 - 4,21:
т.е. можно заключить, что распределение нормальное. г) Значимость коэффициентов регрессии аj оценим с помощью t-критерия Стьюдента: Табличное значение t для вероятности 95% и v1=n-k-1=14: tтабл=2,15.
Т.к. tрасч>tтабл, то параметр b статистически значим.
|
, где 
. Функция int означает, что от полученного значения берется только целая часть. Тогда рассчитав, получим q= int (2/3*(16-2) -2* 
) = 6.
.
, где 
.
