СЛУЧАЙ 1. Выборки независимые
Предположим, что у нас есть два качественных признака, характеризующие обследованных лиц. Занесем эти данные в таблицу сопряженности
Критерий хи-квадрат Пирсона вычисляется по формуле
Но для таблицы 2х2 более точные результаты дает критерий с поправкой Йетса
Его критическое значение находится для заданного уровня значимости α; и числа степеней свободы f =(n-1)(m-1), где n и m число строк и число столбцов в таблице сопряженности (Приложение 5). Если В случае Когда число наблюдений невелико и в клетках таблицы встречается частота меньше 5, критерий хи-квадрат неприменим и для проверки гипотез используется точный критерий Фишера. Процедура вычисления этого критерия достаточно трудоемка и в этом случае лучше воспользоваться компьютерными программами статанализа. По таблице сопряженности можно вычислить меру связи между двумя качественными признаками – ею является коэффициент ассоциации Юла Q (аналог коэффициента корреляции)
|
то Н(0) принимается,
принимается Н(1)
