В примере с беременными, страдающими преэклампсией, была получена следующая таблица сопряженности
| | Преэклампсия есть
| Преэклампсии нет
| Всего в строке
| | Ожирение есть
| 120 (a)
| 140 (b)
|
| | Ожирения нет
| 332 (c)
| 1520 (d)
|
| | Всего в столбце
|
|
|
|
Н(0): наличие у беременной выраженного ожирения не влияет на риск возникновения преэклампсии
Н(1): наличие у беременной выраженного ожирения увеличивает риск возникновения преэклампсии
Выберем уровень значимости: α=0,05
  для α=0,05 и f =(n-1)(m-1)=1
Т.к.  принимается Н(1)
Вывод: наличие у беременной выраженного ожирения статистически значимо (с вероятностью не менее 95%) увеличивает риск возникновения преэклампсии.
А теперь рассмотрим клиническую значимость влияния фактора ожирения на протекание беременности. Из таблицы сопряженности можно посчитать, что доля лиц с ожирением среди тех, у кого нет преэклампсии, составляет 140/1660*100%=8,4%. Среди лиц с преэклампсией эта доля 26,5%, разница составляет 18,1%. Это выборочная разница и для нее необходимо определить 95% доверительный интервал. Как это сделать мы уже рассматривали. После расчетов получаем, что генеральная разница лежит в пределах от 13,8% до 22,4%. Даже нижний предел ДИ свидетельствует о клинической значимости этих различий.
Коэффициент ассоциации Юла Q =0,6 указывает на среднюю по силе связь между фактором риска и предродовым осложнением.
Эти же данные, обработанные в программе STATISTICA (модуль «непараметрическая статистика, таблицы 2×2»)
| | Столбец 1
| Столбец 2
| Всего
| | Частоты, стро
а 1
|
|
|
| | % случаев
| 5,7 %
| 6,6 %
| 12,3 %
| | Частоты, строка 2
|
|
|
| | % случаев
| 15,7 %
| 72 %
| 87,76 %
| | Всего
|
|
|
| | % всего
| 21,4 %
| 78,6 %
| | | Хи-квадрат (f=1)
| 107,99
| p=0,0000
| | | Поправка Йетса
| 106,32
| p=0,0000
| | | Фи-квадрат
| ,05113
| | | | Точный
ритерий Фишера, одностор.
| | ----
| | | Точный критерий Фишера, двустор.
| | ----
| | | Хи-квадрат Макнемара
| 1193,42
| p=0,0000
| |
|
