Формула №10.7
Например, если дисперсия На практике часто пользуются правилом 3-х стандартных отклонений (3-х сигм). Суть которого состоит в следующем: если мы на числовой оси нанесём точку соответствующую среднему значению выборки
Это правило хорошо работает для случая нормального распределения. Стандартное отклонение часто используется для стандартизации данных, когда исследуемые показатели измерены в шкалах различного диапазона. В этом случае из каждого элемента исходной выборки x1,x2,…xn, вычитают среднее значение выборки Полученное в результате стандартизации новая выборка z1,z2,…zn. Всегда будет иметь среднее значение Процедура стандартизации данных позволяет преобразовывать данные, измеренные в шкалах различного диапазона к одной стандартной шкале диапазона от -3 до +3.
В психологии обычно используют следующие 4 стандартные шкалы:
1. Шкала стенов 2. Шкала стэнайнов 3. Т шкала Маккола (для теста MMPI) 4. Шкала IQ
Для перевода «сырых» баллов в одну из этих 4-х стандартных шкал используется следующая формула:
|
=2,25, то стандартное отклонение будет равно 
, стандартное отклонение позволяет характеризовать разброс элементов выборки относительно среднего значения выборки.
, а затем от этого значения в лево и в право отложим отрезки длиной равной трём стандартным отклонениям, то окажется, что 99,7% в наших исходных данных будут находиться в этом интервале от 
и стандартное отклонение 
.
