Вопрос 2. Понятие модели. Классификация систем и моделей.

 

[1] Основное отличие Директ-костинг от Стандарт-кост заключается в порядке распределения постоянных расходов между калькуляционными периодами. Стандарт-кост - это метод калькулирования себестоимости продукции с распределением всех затрат между реализованной продукцией и остатками товаров. При методе директ-костинг постоянные расходы полностью относят на реализацию.

 

Вопрос 2. Понятие модели. Классификация систем и моделей.

Современный научный подход предполагает изучение объектов посредством их моделирования.

Моделирование – замена исследуемой системы другой аналогичной системой, в которой отражаются существенные свойства моделируемой системы.

Отнесение свойства к множеству существенных является в определенной мере условным и зависит от целей исследования.

Модель – это физическое или абстрактное представление реального объекта, которое позволяет отражать свойства этого объекта. Модель, которая правильно отражает изучаемые свойства системы, называется адекватной.

Модель служит необходимым средством в понимании или совершенствовании реальной системы. С философской точки зрения, модель может представляться эффективным средством общения и осмысления действительности.

Известны 4 случая применения моделей:

• Модель как способ осмысления действительности помогает выявить взаимозависимости, необходимые мероприятия, временные соотношения, требуемые ресурсы и т.д.
• Модель как средство обучения (тренажеры) - это средство обучения, когда обучаемые лица должны уметь применять правильные решения в критических ситуациях, возникающих в реальных объектах.
• Модель как инструмент прогнозирования.
• Модель как процедура организации эксперимента позволяет проводить эксперименты в таких ситуациях, когда на реальном объекте это невозможно.

 

В настоящее время существует большое разнообразие моделей, которые могут применяться при исследовании одного объекта. Принято различать физические (реальные) модели, совпадающие по физической сущности с объектом и мысленные (абстрактные) модели, которые не отражают реальную действительность самого объекта. Мысленные модели, в свою очередь, делятся на наглядные, символические и математические.

 

1. В основе гипотетической модели лежит некоторая гипотеза о реальном объекте. Такие модели применяют в тех случаях, когда знаний об объекте недостаточно для построения формальной модели.

Аналоговые модели основаны на применении аналогий различного уровня.

В тех случаях, когда сами объекты или протекающие в них процессы не поддаются физическому моделированию используют мысленные макеты (в основе выполненного макета лежит аналогия причинно-наследственных связей).

2. Знаковые модели подразумевают использование специальной системы знаков (математической модели). При описании знаковых моделей используется специальный язык. Модель может быть описана на естественном языке и называется словесной (семантической).

Языковые модели подразумевают использование тезауруса. Тезаурус образуется из набора понятий, причем этот набор должен быть фиксированным. Здесь необходимо отметить, что между словарем и тезаурусом существуют принципиальные отличия. Тезаурус в отличие от словаря лишён неоднозначности, присущей словарю, т. е. в тезаурусе каждому слову соответствует лишь единственное понятие.

3. Аналитические модели – мат. модели, которые представлены аналитическими математическими объектами (дифференциальные уравнения или их системы, интегральные уравнения т.д.)

Для построения аналитических моделей существует мощный математический аппарат - алгебра, функциональный анализ, разностные уравнения, теория вероятности, математическая статистика, теория массового обслуживания и т.д.

Имитационное моделирование используется, когда для описания сложной системы недостаточно аналитического моделирования. В имитационной модели поведение компонент сложной системы описывается набором алгоритмов, которые затем реализуют ситуациях, которые возникают в реальной системе. Алгоритмы, которые моделируют по исходным данным и фактическим значением параметров сложной системы позволяют отобразить явления в системе и получить информацию о возможном поведении сложной системы. На основе этой информации исследователь может принять соответствующее решение.

Комбинированное моделирование – когда процессы функционирования одних элементов системы моделируются аналитически, а процессы функционирования остальных — имитационно.