Основные свойства дисперсии
1. Если из каждого значения варианты отнять (прибавить) одно и то же постоянное число А, то средний квадрат отклонений от этого не изменится:
Отсюда следует, что дисперсию можно рассчитать не только по заданным вариантам, но и по отклонениям этих вариант от какого-то постоянного числа:
2. Если каждое значение вариант разделить или умножить на одно и то же постоянное число А,то дисперсия уменьшится (увеличится) от этого в А2 раз, а стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) – в А раз:
Отсюда следует, что все варианты можно разделить на какое-то одно и то же постоянное число (например, интервал ряда), рассчитать среднее квадратическое отклонение, а затем умножить его на это постоянное число:
3. Средний квадрат отклонений, рассчитанный от средней величины, всегда будет меньше среднего квадрата отклонений, рассчитанного от любой другой величины А (свойство минимизации):
|
, (6.34)
, (6.35)
, (6.36)
, (6.37)
, причем больше на квадрат разности между средней 
и этой величиной А, т.е. на 
. Данное правило можно записать как:
или 
(6.38)
