Ранг матрицы.
Рассмотрим k столбцов и k строк матрицы, выбранных произвольно. Из элементов, стоящих на пересечении этих строк и столбцов, составим определитель k-го порядка. Этот определитель называется минором матрицы. Часть миноров может обращаться в нуль. Определение. Наивысший из порядков отличных от нуля миноров матрицы называется рангом матрицы. Для отыскания ранга матрицы вводят понятия элементарных преобразований. Элементарными преобразованиями называются следующие преобразования:
Теорема. Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы. На основании этой теоремы матрица приводится к виду: Звездочкой обозначены элементы, значения которых для нас безразличны. Отсюда видно, что Rg A = r. П р и м е р.Определить ранг матрицы. (2)-(1)∙2 (2)∙(-1) (3)-(2)∙5 (3):(-18) (3)-(1)∙3 (3)∙(-1) RgA = 3 Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными. Если число уравнений равно числу неизвестных (m = n), то система имеет единственное решение, когда определитель системы ∆ ≠ 0. Если ∆ = 0, то система либо имеет бесконечное множество решений, либо не имеет решений вообще. Выясним условие совместности системы. Рассмотрим матрицу Теорема Кронекера–Капелли. Система (1) имеет хотя бы одно решение в том и только том случае, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы
П р и м е р ы. Проверить, будет ли совместна система и в случае совместности решить. 1. x1 + 3x2 + 5x3 + 7x4 + 9x5 = 1, (2) - (1) (3) + (2) (3) – (1)∙2 RgA = 2, RgĂ = 3, система не совместна. 2. 3x1 + 2x2 + x3 = 10, (2) – (1)∙ 3 (2):(-4) (3) + (4) (4): (-3) (3) + (4) Запишем получившуюся систему. x1 + 2x2 + 3x3 = 14, x3 = 3, x2 = 8 – 2x3 = 2, x1 = 14 – 2x2 – 3x3 = 14- 4 -6 = 1 x2 + 2x3 = 8,
3. 2x1 + x2 – x3 = 5
x1 – 2x 2 + 2x3 = -5, x2 = 3 + x3, Ответ (1; 3 + х3; х3) – бесконечное множество решений (ранг матриц равен двум, а число неизвестных равно трем, т.е. число неизвестных больше ранга матрицы).
|