Индикаторная нагрузка на тип этнической идентичности

После сбора данных определяется степень выраженности в ответах респондента того или иного типа этнической идентичности. Например, шкале "позитивная этническая идентичность" респондент присвоил индикатору 1 значение "4" (полностью согласен), индикатору 7 – значение "2", индикатору 13 – значение "4", индикатору 19 – значение "3" и индикатору 25 – значение "1". Степень выраженности данного типа этнической идентичности определяется путем суммирования всех значений, присвоенных индикаторам, т.е. 4+2+4+3+1= 14. Сходным образом делаются расчеты для остальных типов идентичности. Тип с наибольшим показателем и будет являться доминирующим типом этнической идентичности личности. Максимальный показатель равен 20 (4*5), минимальный – 0.

2) Латентные факторы мигрантофобии

Из-за большого количества выделенных фобий в процессе анализа необходимо произвести сужения признакового пространства, под понимаются перечисленные выше 14 суждений, отражающих степень выраженности социальных фобий (см. эмпирическая интерпретация явных признаков) методом факторного анализа. В результате факторного анализа будет выделено некоторое количество факторов, с которыми указанные суждения будут иметь наибольшую степень корреляции. Коэффициент корреляции является факторной нагрузкой. Полученные факторы назовем латентными факторами мигрантофобии. Уменьшение количества факторов мигрантофобии позволит не только упростить процедуру дальнейшего анализа, но даст возможность сформировать представление о скрытых смыслах понятия.

Необходимо также заметить, что по значениям факторных нагрузок можно судить не только о принадлежности признака к тому или иному фактору. Последние позволяют также косвенно судить о силе проявления самого фактора в ответах респондентов. Например, признак №1 "Мигрантов на самом деле больше, чем принято считать" может быть связан с фактором №2, однако значение наибольшей факторной нагрузки соответствует слабой* связи этого признака с фактором, скажем, №2 (значение находится в интервале от 0,2 до 0,5). Этот факт говорит о том, что отнесение данного признака к фактору №2 произошло после процедуры вращения факторных осей (обычно используется метод Варимакс с нормализацией Кайзера), то есть уменьшения количества спорных показателей. Такой признак нельзя уверенно отнести к тому или иному фактору. Напротив, если факторная нагрузка превышает значение 0,7, то принадлежность признака к фактору не вызывает сомнений. Сравнив значения факторных нагрузок признаков, входящих в тот или иной фактор, можно определить, какой фактор "сильнее".

Дальнейшая процедура факторного анализа включает определение факторных значений, которые необходимы для выявления направленности ответов отдельных респондентов. Информацию о принадлежности респондентов к тому или иному фактору можно получить в переменных, которые автоматически создаются ЭВМ после проведения процедуры факторного анализа. Количество переменных соответствует количеству найденных факторов. Эти переменные содержат числовые показатели корреляционной связи ответов отдельных респондента с тем или иным фактором, что как раз и указывает на степень склонности респондента к фактору. Индивидуальные факторные значения обычно лежат в интервале от –3 до 3. Большое положительное значение означает одобрение респондентом той группы суждений, которые вошли в тот или иной фактор.

Для удобства дальнейшего анализа полученные факторные значения объединяются в формальные группы с собственными метками. Данная процедура осуществляется методом разбиения факторных значений на четыре группы процентилей. Каждая такая группа отражает степень выраженности фактора в ответах отдельного респондента. Здесь необходимо обратить внимание на то, что диапазоны индивидуальных факторных значений для каждого фактора различны. Это связано с тем, что на ЭВМ выводятся оптимизированные интервалы, размерность которых между собой может не совпадать. Следует также обратить внимание, что индивидуальные факторные значения и факторные нагрузки, о которых упоминалось выше не имеют ничего общего друг с другом. Факторные нагрузки указывают на принадлежность признака к тому или иному фактору, а индивидуальные факторные значения являются формальным показателем степени склонности отдельного респондента к фактору. Ниже приведем таблицу, в которой представлен пример разбиения факторных значений на интервалы (табл. 11).

Таблица 11