Теории, законы и методы, применяемые в лесной таксации для выявления закономерностей в росте и развитии леса.

Лесная таксация рассматривает все процессы происходящие в лесу как не прерывное движение обновление и развитие. Развитие леса происходит поступательно. От старого к новому, от простого к сложному, от низшего к высшему. ПР: облесилась брошенная пашня две стороны одного и того же процесса.

В задачу таксации входит оценка происходящих в лесу качественных и количественных изменений. Для оценки производятся наблюдения, замеры таксационных величин, производится опыт (эксперимент), обобщение результатов замеров выражено выводом, на математическом языке определенной формулой.

Чем больше число наблюдений, тем больше вероятность того, что и будущие наблюдения будут подчиняться установленному выводу, если вывод находит более широкое подтверждение, то его можно считать как общий закон.

Таксацией установлены формулы и законы, характеризующие динамику таксационных величин, отличаются как правило не высокой точностью и ограниченной сферой применения – таксационные закономерности (индуктивный и дедуктивный метод). Каждое насаждение представляет собой множество особей. Для установления закономерностей и установления ошибок применяют методы математической статистики. Основной закон матем. статистики – закон больших чисел (ЗБЧ). Суть ЗБЧ: чем больше число наблюдаемых случаев, тем больше вероятность, что результаты наблюдений приближаются к истинному значению искомой величины.

ЗБЧ позволяет на основании опыта опр-лить вероятность изучаемого явления, он дает возможность установить соотношение м/д общим и частным, т.е. помогает вскрыть закономерности, происходящих в лесу массовых процессов.

ЗБЧ лежит в основе выборочного метода, используемого в лесной таксации. Суть: обмеряют часть, а выводы распространяют на всю совокупность. ПР: лента шириной 10м и делают сплошной перечет. Лесосека 500м – ширина, 1,5 км длина. По методике необходимо измерить 5% участка, выборочно распределяя выбираемые участки равномерно.

При нахождении способа опр-ния Vдеревьев лесная таксация изучает обуславливающие их величины. Для опр-ния объема древесного ствола, обуславливающими величинами являются: высота, диаметр и форма ствола. V = h*g*f, м³.

H от корневой шейки до вершины, м; g – площадь поперечного сечения, опр-ся после замера диаметра S = πR², м²; f – видовое число, особый коэф-т характеризующий форму ствола. Используют корреляцию. Для установления закономерностей, исп-ют метод массовых наблюдений. Суть: производят много наблюдений, их анализируют, классифицируют делают выводы, устанавливают таксационные нормативы: наблюдения должны быть не произвольными, а статистически выбранными. При изучении, собранный материал делят на однородные категории и стремятся наитии связь м/д составными компонентами. Результаты в формуле. В свете теории вероятности учение о множестве закономерностях варьирования ли изменчивости и сходства внешних показателей коренным образом изменилось.

Изучая в лесу изменчивость тех или иных таксационных показателей, устанавливают число наблюдений, гарантирующих опр-ние выводов с опр-ной степенью точности.

Лесная таксация при обработке результатов использует математические расчеты, а при графических построениях использует методы аналитической геометрии.

41. Установление статистических показателей по результатам измерений и строительстве вариационного ряда. Для определения точности среднеарифметической величины (М) используют методы математической статистики, с этой целью строятся вариационные ряды и их статистические показатели определяется средне значение ошибки. С(W)-коэфициент варьирования (изменчивости), м-ошибка среднеарифметического значения, Q-среднеквадратическое отклонение, mc-ошибка коэффициента изменчивости, p-точность исследования, t-достоверность вывода. М=сумма М/n, Q=+_ корень из суммы альфа в квадрате делённая на 1-n, m=Q/ на корень из n, С=100Q/М, mc=С/корень из n* на корень из 0,5+(С/100) в квадрате; р=100m/М или р=С/ корень из n, tm=M/m tc=C/mc