Организация модельного времени

При построении ИМ используют три представления о времени:

1. реальное время системы, работа которой имитируется на модели;

2. модельное время, по которому организуется синхронизация событий в модели системы;

3. машинное время имитации, отражающее затраты ресурса времени ЭВМ на организацию имитации.

 

Модельное время вводится для синхронизации последовательности событий, происходящих в модели системы, и организации «квазипараллелизма» при имитации одновременного функционирования компонентов системы.

В силу дискретного характера функционирования компьютера текущее время в ИМ задается путем дискретного (скачкообразного) приращения временных отрезков.

Два основных способа задания модельного времени:

1. способ « Δt »,при котором приращение модельного времени (продвижение во времени) осуществляется с постоянным шагом Δt;

2. способ « Δz »,при котором приращение модельного времени производится в момент наступления очередного события, заключающегося в скачкообразном изменении состояния любого из элементов системы.

 

Выбор способа задания модельного времени весьма важен с точки зрения рационального использования вычислительного ресурса в ЭВМ, достижения требуемой точности моделирования и сложности моделирующего алгоритма.

4. Стратегическое планирование. Факторный анализ и уравнения линейной регрессии. Полный факторный план

 

Стратегическое планирование совокупности экспериментов, различающихся по исходным данным, в ходе которых должна быть получена вся необходимая информация о системе, то есть определены все интересующие исследователя свойства. Математическая постановка и решение задачи стратегического планирования (СП) базируется на использовании методов факторного и регрессионного анализа.

 

1.Факторы – независимые входные переменные – характеристики исследуемой системы и внешней среды , определяющие в своей совокупности параметры, условия и режимы ее функционирования.

2.Каждый из факторов имеет диапазон допустимых значений , . Каждый фактор может принимать в эксперименте несколько значений , , называемых уровнями.

3.Каждому фиксированному набору уровней соответствует определенная точка в многомерном ( -мерном) пространстве, называемом факторным пространством.

4. Фиксированный набор факторов и уровней определяет вариант построения системы и описания внешней среды, одновременно представляя условия проведения или полный набор исходных данных для одного из возможных имитационных экспериментов.

5. Отклики (реакции) системы – зависимые выходные переменные, характеризующие изучаемые свойства системы и зависящие от основных факторов.

В ходе планирования эксперимента должны быть определены:

1) необходимый набор факторов, влияющих на исследуемую характеристику системы и описание зависимостей откликов от факторов;

2) установление количества уровней факторов и их значений в ходе проведения эксперимента;

3) определение количества и порядка проведения экспериментов в виде плана, содержащего комбинации уровней различных факторов.

Регрессионный анализ - метод, обеспечивающий подбор функциональной зависимости заданного вида, при которой экспериментальные точки ложатся на нее наилучшим образом в смысле критерия наименьших квадратов.