Оценка дискретной случайной величины (вероятности события)
В ходе ИМ часто оценивают вероятности или процентные отношения для компонентов отклика, описывающих наступление того или иного события (исхода функционирования системы). Случайная величина в каждой реализации может принимать два значения: единица с вероятностью «хорошего» исхода и ноль с вероятностью «плохого» исхода . В качестве оценки вероятности выступает величина ,
где – количество интересующих исходов в реализациях. Требуется по методу доверительных интервалов найти число испытаний, при котором ,
где – доверительный интервал. Можно переписать исходное неравенство в виде . Величина подчиняется биномиальному распределению
, .
При и или можно пользоваться гауссовской аппроксимацией величины с параметрами . Отсюда получим:
Итоговые уравнения, связывающие и , имеют вид , .
Чтобы избавиться от неизвестного значения , можно заменить произведение на величину . В результате получаем выражения для гарантированных значений и , .
8. Датчики случайных чисел. Алгоритмы моделирования равновероятной и гауссовской случайных величин (1,2,3).
Датчик случайных чисел - алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению. Базовым алгоритмом является алгоритм датчика стандартной равномерно распределенной случайной величины:
|