События, как правило, происходят группами и по времени почти одновременно.
4.Стационарность – нестационарность Стационарный поток – вероятность появления того или иного количества событий на интервале длительностью зависит лишь от длины этого интервала и не зависит от того, где на оси времени он расположен
,
Рассмотрим ординарный поток событий. Среднее число событий за малый интервал времени у него равно
.
Среднее число событий в единицу времени задается как
. Если этот предел существует, то его величина называется интенсивностью потока, которая имеет размерность, обратную размерности времени [с-1]. Для стационарного потока интенсивность не зависит от времени . Если стационарный поток имеет ограниченное последействие, то при для законов распределения интервалов выполняется .
Плотность распределения первого интервала может быть найдена из соотношения ,
то есть отличается от плотности в установившемся режиме. Имеет также место соотношение .
16. Принципы построения моделирующих алгоритмов для СМО (1,2,3).
Рассмотрим реализацию алгоритма модели системы , формализованной на основе Q-схем. 1. Задается исходное описание системы – состав элементов и внутренние параметры: 1.1. количество источников входных потоков заявок и их интенсивности , ; 1.2. количество фаз обслуживания заявок ; 1.3. количество накопителей в каждой фазе , ; 1.4. емкости (предельные размеры очереди) накопителей , ; 1.5. количество каналов обслуживания в каждой фазе и интенсивности потоков обслуживания каналов , , . 2. Задаются связи между элементами типа , , в виде оператора сопряжения элементарных приборов обслуживания. 3. Задаются дисциплины ожидания заявок в накопителях и их выбора на обслуживание в каналах , а также правила ухода заявок из и . 4.Если структура и параметры системы заданы, то далее определяется перечень показателей эффективности, которые должны быть оценены в ходе моделирования. Для наглядного представления структуры СМО при разработке алгоритмов и программ используются специальные символические представления,позволяющие существенно упростить процесс создания моделей на языке Q-схем. Пример изображения структурной схемы СМО В имитационной модели должны присутствовать несколько стандартных элементов, описываемых своими внутренними состояниями.
1. Активные элементы модели типа И–источники заявок. Каждый описывается текущим состоянием , где – время поступления очередной заявки от , а – интенсивность потока от в момент . Смена состояния происходит мгновенно в момент выдачи очередной заявки. 2. Пассивные элементы модели типа Н–накопители. Каждый описывается текущим состоянием , характеризующим длину очереди. Переход из одного состояния в другое происходит мгновенно и сопровождается увеличением на единицу при поступлении заявки на вход или уменьшением на единицу при выдаче заявки в канал обслуживания. В пограничных ситуациях значение не изменяется. 3. Активно-пассивные элементы модели типа К–каналы обслуживания. Каждый может быть в одном из двух состояний: «занят» и «свободен». В состоянии «занят» канал является активным, то есть формирует интервал времени обслуживания заявки в соответствии с собственными характеристиками потока обслуживания. В состоянии «свободен» канал является пассивным и ждет поступления извне заявки, под воздействием которой переходит в другое состояние («занят».) Текущее состояние определяется как , где в состоянии «свободен» и в состоянии «занят»; – время начала обслуживания очередной заявки, а – время окончания обслуживания очередной заявки (задаются при ); – текущая интенсивность потока обслуживания для момента . 4. Очередь заявок (ОЗ) каждой фазы обслуживания. Каждый элемент для -ой фазы является пассивным и его состояние определяется величиной , . Состояние изменяется мгновенно при поступлении очередной заявки или при освобождении канала фазы . 5. Очередь каналов (ОК) каждой фазы обслуживания. Каждый элемент для -ой фазы является пассивным и его состояние определяется как , . Состояние меняется мгновенно при поступлении в фазу новой заявки или при освобождении какого-либо канала фазы . Всего будет пять типов стандартных модулей (объектов), состояния которых описываются следующими массивами данных: ; ; ; ; .
17. Современные реализации комбинированного подхода (гибридные автоматы, карты Харела) (1,2,6).
|