Результаты опроса респондентов

№ респондента	Пол	Возраст	Доход в месяц, тыс. руб.	Предпочитаю покупать	В упаковке(да) или нет	Какой цвет упаковки Вы любите
	мужской			розы	да	синий
	мужской			гвоздики	да	белый
	мужской			хризантемы	да	розовый
	женский			тюльпаны	нет	красный
	мужской			гвоздики	нет	голубой
	мужской			хризантемы	нет	синий
	женский			тюльпаны	Нет	Голубой
	женский			тюльпаны	Нет	красный
	женский			розы	Да	розовый
	мужской			хризантемы	Да	розовый
	мужской			гвоздики	да	красный
	мужской			гвоздики	нет	синий
	мужской			розы	да	Синий
	женский			розы	да	Синий
	мужской			гвоздики	нет	голубой
	мужской			розы	да	Голубой
	женский			хризантемы	да	красный
	женский			хризантемы	да	красный
	женский			гвоздики	да	Голубой
	мужской			розы	да	розовый
	мужской			хризантемы	нет	розовый
	женский			розы	нет	красный
	женский			хризантемы	нет	Голубой
	женский			хризантемы	нет	Синий
	мужской			гвоздики	нет	розовый
	мужской			хризантемы	нет	красный
	женский			хризантемы	нет	Синий
	мужской			хризантемы	да	Синий
	мужской			розы	да	красный
	женский			хризантемы	да	розовый

 

6. Используя операторы условия, отберите мужчин с доходом выше 20 тыс. рублей и покажите распределение ответов по вопросу о выбранных цветах (розы, тюльпаны и т.д.).

7. Выберите женщин с этим же уровнем дохода и посмотрите, как они выбирают цветы, сравните с предыдущей категорией.

8. Используя таблицы сопряженности, посмотрите, есть ли закономерности:

- между полом респондента и доходом (доход по новой переменной, чтобы сравнивать было легче);

- между доходом и выбираемыми цветами;

- между доходом и выбором упаковки;

- между возрастом и доходом;

- между выбором цветов и цветом упаковки

9. В процессе выполнения заданий записывайте ход ваших действий и полученный результат.

 

Итоговая контрольная работа по 2 разделу.

1. Рассчитать индексы одобрения деятельности президента, председателя правительства, губернатора Вологодской области. Для выполнения задания создайте переменные: значениям «полностью одобряю» придайте значение «2», «в основном одобряю» - «1», «в основном не одобряю» «-1», «полностью не одобряю» - «-2», затрудняюсь ответить» - «0». После создания переменных запустите описательную статистику и выберите в опции статистик среднюю величину. Программа выведет вам среднее значение индекса по всей базе.

2. Проверьте правильность рассчитанного индекса в программе Excel. Для этого скопируйте результаты запуска описательной статистики по вопросам одобрения президента и председателя правительства в Excel и рассчитайте при помощи средневзвешенной величины индексы одобрения.

3. Изобразите графически в программе Excel распределение ответов по одобрению по разным демографическим группам (пол, возраст). Используйте мастер диаграмм и столбиковые диаграммы.

4. Посмотрите, насколько взаимосвязаны ответы на вопросы по одобрению между собой двумя способами:

- при помощи коэффициента корреляции;

- при помощи таблиц сопряженности.

5. Посмотрите взаимосвязи между ответами на вопросы:

- «Какая из приведенных ниже оценок характеризует ваши доходы?»;

- «К какой категории вы себя относите?»;

- «Если говорить о крупных покупках для дома, сейчас хорошее или плохое время для их покупки?»;

6. Проведите дисперсионный анализ по всем вопросам предыдущего задания.

 

Вопросы для самостоятельной работы

1. Критерий знаков: теория и компьютерные вычисления.

2. Критерий Стьюдента для связанных выборок: теория и компьютерные вычисления.

3. Критерий Стьюдента для анализа независимых нормальных выборок.

4. Критерий Вилкоксона для анализа произвольных выборок.

5. Таблицы сопряженности и критерий «хи-квадрат» К. Пирсона.

6. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена.

7. Однофакторный дисперсионный анализ: теория и методы компьютерного вычисления.

8. Непараметрический однофакторный анализ: критерии Краскелла-Уоллиса и Фридмана.

9. Методы оценивания параметров регрессионной модели (МНК-оценки, ММП-оценки).

10. Теорема Гаусса-Маркова для МНК-оценок. Геометрическая интерпретация МНК. Методы проверки адекватности модели.

11. Задача множественной регрессии и ее геометрическая интерпретация.

12. Алгоритм шаговой регрессии. Частные коэффициенты корреляции: постановка задачи, теория и методы компьютерного вычисления.

13. Анализ социально-экономических показателей с помощью множественной регрессии.

Итоговая самостоятельная работа