Главная Случайная страница Обратная связь Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

N Номер анкеты

V1 Точка зр. на иностр. помощь

1 не нужна

2 огранич.

3 нужна для вост. р-нов

4 не знаю

V2 Последствия ЗСП

1 положит.

2 > положит.

3 >отриц.

4 отриц.

5 неоднозн.

6 не знаю

V3S1 – v3s8

1 нет необх.

2 недоверие

3 незаинт. Яп.

4 разн. полит.

5 непризн. гр.

6 нежел. СССР

7 другое

8 не знаю

V4 Возмож. удовл. территор. треб. Японии

1 отдать

2 отд. часть

3 не надо

4 не знаю

V5S1 – v5s8

1 были Япон.

2 не Куриль.

3 не ценные

4 нет сил

5 отношения

6 эк. проб.

7 другое

8 не знаю

V6S1

1 были Рос.

2 юр. док.

3 уникальн.

4 детям

5 не помож.

6 не решит

7 другое

8 не знаю

V7S1 – V7S7

1 без изм.

2 эк. зоны

3 визы

4 демилит.

5 с комп.

6 продажа

7 –> части

8 –> всех

9 –> безог.

10 м/н суд

11 другое

12 не знаю

V8 Пол

1 муж.

2 жен.

V9 Возраст

V10 Образование

1 Высшее

2 н/высш.

3 ср. спец.

4 ПТУ, ФЗУ

5 10 – 11 кл.

6 7 – 9 кл.

7 4 – 6 кл.

8 менее

9 нет

V11 Cостояние в браке

1 женат

2 вдовец

3 разведен

4 не был

V12 Кем работаете

1 рук/зам.

2 спец.

3 служ.

4 кв. раб.

5 некв. раб.

6 учащийся

7 не раб.

V13 В какой сфере нар. хоз.

1 управл.

2 юстиция

3 армия

4 наука

5 пром.

6 торг.

7 БО

8 непроизв.

9 финансы

10 другое

11 не раб.

V14 ср. мес. душевой доход в семье.

V15 Сколько лет жил/а в Западной Сибири?

V16 Сколько лет жил/а в Восточной Сибири?

V17 Сколько лет жил/а на Дальнем Востоке?

G номер города

1 Иркутск

2 Чита

3 Братск

4 Черемхово

5 Владивосток

6 Находка

7 Хабаровск

8 К-на-Амуре

9 Александр-Сах.

10 Оха

11 Омск

12 Нижневарт.

13 Куйбышев

14 Елизово

15 Петроп.-Камч.

16 Холмск

17 Южн.-Сахал.

18 Курильск

19 Балей

20 Кемерово

21 Белово

S отрасль н/х.

1 эн. пром.

2 хим. пром.

3 маш. cтр.

4 лес. пром.

5 пром. стр.

6 лег. пром.

7 cтр-во

8 трансп., связ.

9 торг., пит.

10 МТС наб.

11 здрав.

12 ЖКХ, БО

13 нар. обр.

14 наука

15 культ.

16 управл.

17 армия, фл.

18 уч-ся

19 пенсион.

20 другое

WES

TP тип поселен.

1 растущие

2 стабильные

3 крупные

4 гиганты

R регион

1 Дальн. В.

2 Вост. Cиб.

3 Зап. Сиб.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ.............................................................................................................. 3

Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом.................. 5

1.1. Анкетные данные.............................................................................................. 5

1.2. Типы переменных............................................................................................. 6

1.2.1. Типы кодирования переменных.......................................................... 6

1.2.2. Тип шкалы измерения переменной.................................................... 6

1.2.3. Неколичественные шкалы.................................................................... 7

1.2.4. Количественные шкалы........................................................................ 7

1.2.5. Неальтернативные признаки............................................................... 8

1.3. Имена и метки переменных............................................................................ 9

1.4. Коды неопределенных значений............................................................... 10

Глава 2. Общее описание статистического пакета для социологических исследований и подготовка данных 10

2.1. Структура пакета........................................................................................... 10

2.2. Схема организации данных, окна SPSS................................................... 11

2.3. Управление работой пакета....................................................................... 12

2.3.1. Основные команды меню SPSS верхнего уровня......................... 12

2.3.2. Статусная строка................................................................................. 13

2.3.3. Ввод данных с экрана......................................................................... 13

2.4. Режим диалога и командный режим......................................................... 14

2.4.1. Командный режим работы с пакетом. Основные правила написания команд на языке пакета 15

2.4.2. Порядок выполнения команд............................................................ 16

2.4.3. Команды вызова GET и сохранения данных SAVE.................... 16

2.4.4. Основные команды описания данных............................................ 17

2.5. Основные команды преобразования данных......................................... 18

2.5.1. Команды COMPUTE и IF.................................................................... 19

2.5.2. Команда RECODE................................................................................. 24

2.5.3. Команда COUNT.................................................................................... 26

2.5.4. Условное выполнение команд.......................................................... 27

2.5.5. Команда RANK....................................................................................... 28

2.5.6. Отбор подмножеств наблюдений.................................................... 29

2.5.7. Команда SPLIT FILE........................................................................ 30

2.5.8. Взвешивание выборки WEIGHT........................................................ 31

2.6. Операции с файлами..................................................................................... 34

2.6.1. Агрегирование данных (команда AGGREGATE).......................... 34

2.6.2. Объединение файлов (MERGE FILES).......................................... 37

Глава 3. Процедуры получения описательных статистик
и таблиц сопряженности............................................................................................ 39

3.1. Команды получения распределений и описательных статистик.... 39

3.1.1. FREQUENCIES – получение одномерных распределений переменных 39

3.1.2. DESCRIPTIVES – описательные статистики.............................. 46

3.1.3. EXPLORE – исследование распределений и сравнение групп объектов 47

3.2 Анализ связи между неколичественными переменными...................... 48

3.2.1. CROSSTABS – таблицы сопряженности........................................ 48

3.3. Сложные табличные отчеты. Таблицы для неальтернативных вопросов 62

3.3.1. Работа с командой General Tables......................................... 63

3.3.2. Типичные примеры использования Multiple Response Tables.. 66

3.4. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов. Программа Typology Tables 67

3.4.1. Z -статистика значимости отклонения частот.............................. 67

3.4.2. Z -статистика отклонения средних................................................... 67

3.4.3. Как выяснить надежность результата?.......................................... 68

3.4.4. Критические значения Z -статистики при множественных сравнениях 68

3.4.5. Статистические эксперименты......................................................... 68

3.4.6. Работа с программой Typology Tables........................................... 69

3.4.7. Примеры использования программы Typology Tables............... 69

Глава 4. Сравнение средних, корреляции............................................................. 74

4.1. Compare Means – простые параметрические методы сравнения средних 74

4.1.1. Одновыборочный тест (One sample t-test)..................................... 75

4.1.2. Двухвыборочный t -тест (independent sample t-test).................... 78

4.1.3. Двухвыборочный t -тест для связанных выборок
(Paired sample t-test)......................................................................................... 80

4.1.4. Команда MEANS – сравнение характеристик числовой переменной по группам 81

4.1.5. Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY).......................... 83

4.1.6. Множественные сравнения................................................................ 83

4.2. CORRELATIONS - корреляции.................................................................. 87

4.2.1. Парные корреляции............................................................................. 88

4.2.2. Частные корреляции............................................................................ 89

Глава 5. Непараметрические тесты. Команда NONPARAMETRIC TESTS. 91

5.1. Одновыборочные тесты............................................................................... 91

5.1.1. Тест хи-квадрат..................................................................................... 91

5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении................. 93

5.1.3. Тест Колмогорова - Смирнова......................................................... 95

5.2. Тесты сравнения нескольких выборок..................................................... 96

5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова - Смирнова...................... 97

5.2.2. Тест медиан............................................................................................ 98

5.3. Тесты для ранговых переменных.............................................................. 99

5.3.1. Двухвыборочный тест Манна – Уитни (Mann – Witney).......... 99

5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла - Уоллиса (Kruskal - Wallis) 101

5.4. Тесты для связанных выборок (Related samples)................................ 101

5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign).................................... 102

5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon) 102

5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)..................................................... 103

Глава 6. Регрессионный анализ............................................................................. 104

6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа............... 104

6.1.1. Существует ли линейная регрессионная зависимость?.......... 105

6.1.2. Коэффициенты детерминации и множественной корреляции 106

6.1.3. Оценка влияния независимой переменной.................................. 107

6.1.4. Пошаговая процедура построения модели................................ 109

6.1.5. Переменные, порождаемые регрессионным уравнением....... 109

6.1.6. Взвешенная регрессия....................................................................... 110

6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии................... 111

6.1.8. Пример построения модели............................................................. 111

6.1.9. Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные? 113

6.1.10. Взаимодействие переменных....................................................... 116

6.2. Логистическая регрессия........................................................................... 117

6.2.1. Отношение шансов и логит............................................................. 117

6.2.2. Решение уравнения с использованием логита........................... 118

6.2.3. Неколичественные данные.............................................................. 118

6.2.4. Взаимодействие переменных.......................................................... 119

6.2.5. Пример логистической регрессии и статистики........................ 119

6.2.6. Качество логистической регрессии.............................................. 121

6.2.7. Вероятность правильного предсказания..................................... 121

6.2.8. Коэффициенты логистической регрессии................................... 122

6.2.9. О статистике Вальда......................................................................... 124

6.2.10. Сохранение переменных............................................................... 124

Глава 7. Исследование структуры данных........................................................ 125

7.1. Факторный анализ....................................................................................... 125

7.1.1. Метод главных компонент.............................................................. 126

7.1.2. Интерпретация факторов................................................................. 127

7.1.3. Оценка факторов................................................................................ 128

7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе....................... 129

7.1.5. Задание факторного анализа......................................................... 129

7.2. Кластерный анализ..................................................................................... 132

7.2.1. Иерархический кластерный анализ.............................................. 132

7.2.2. Быстрый кластерный анализ.......................................................... 137

7.3. Многомерное шкалирование.................................................................... 141

7.3.1. Евклидово пространство.................................................................. 141

7.3.2. Идея многомерного шкалирования............................................... 142

7.3.3. Качество подгонки модели.............................................................. 142

7.3.4. Вызов процедуры многомерного шкалирования...................... 143

7.3.5. Исходная матрица расстояний...................................................... 143

7.3.6. Пример построения шкал................................................................. 143

ЛИТЕРАТУРА............................................................................................................. 147

Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения................................... 148

Приложение 2. Переменные файла обследования

общественного мнения............................................................................................. 151

[1] Покупателями джема и варенья оказались только жители отдельных квартир, поэтому для части клеток таблицы средние и, следовательно, Z -статистики их отклонений не определены.

[2] Здесь x^k означает x с индексом k.

* Здесь и далее: наложение названий объектов вызвано их близким расположением в поле рассеяния. В настоящее время пакет SPSS пока не может справиться с этой проблемой.