конкурентоспособного изделия.
Последовательность выбора наиболее конкурентоспособной модели изделия методом оценки по приоритетности может быть представлена в следующем виде: 1. Определение значимости параметров. На первом этапе следует определить значимость параметров качества изделия, аналогично методики изложенной в пункте 1 раздела 3.1.1. 2. Определение приоритетности моделей по параметрам. Затем оценивается приоритетность каждой модели по каждому из параметров. С этой целью заполняется такое количество матриц приоритетности, которое соответствует количеству выбранных для анализа параметров Хi. При этом эксперт должен задаться вопросом: которая из анализируемых моделей изделия предпочтительнее например по цене «А» или «В», «А» или «С» по качеству изображения, приема и пр. С этой целью заполняется следующая таблица 3.1.3, где проводится анализ приоритетности моделей по параметрам. Например: анализируется параметр «цена» изделий (таблица 3.1.3). Механизм заполнения этой матрице аналогичен таблице 3.1.1. Однако таких матриц будет столько сколько было выбрано изначально параметров Xi. Заполняя матрицу определим значения абсолютной значимости каждой модели по анализируемому параметру (Qi) и относительной значимости модели по анализируемому параметру (qi). Qi определяется построчным суммированием коэффициентов предпочтительности. Сумма Qi (по столбцу) должна быть равна квадрату числа анализируемых моделей. Значение qi определяется отношением абсолютной значимости соответствующей модели (Qi) к сумме абсолютных значимостей моделей в целом.
Таблица 3.1.3. Матрица приоритетности моделей по параметру X1
После составления необходимого (равному количеству Хi) числа матриц, заполняется сводная таблица 3.1.4 (аналогично таблице 3.1.2), в которой вместо баллов приведены значения qi по моделям и параметрам.
Таблица 3.1.4 Сводная оценка моделей по параметрам
3. Расчет коэффициента конкурентоспособности моделей Используя данные таблицы 3.1.4, определим показатели конкурентоспособности (Кj) для каждой из анализируемых моделей. Для этого используем формулу 3.1.2:
(3.1.2)
где - показатель конкурентоспособности j-ой модели; - относительная значимость j-ой модели по i-му параметру; - относительная значимость i-го параметра. Таким образом для представленного примера из таблицы 3.1.4:
Ка = 0.28*0.25+0.39*0.28+0.25*0.28+0.15*0.19 = 0.2567 Kb = 0.22*0.25+0.22*0.28+0.25*0.28+0.3*0.19 = 0.2152 Kc = 0.22*0.25+0.22*0.28+0.33*0.28+0.25*0.19 = 0.2569 Kd = 0.28*0.25+0.17*0.28+0.27*0.28+0.3*0.19 = 0.2502
В данном случае наиболее конкурентоспособной оказалась модель «С», хотя при оценке первым методом наиболее конкурентоспособна модель «А», это вызвано тем, что данные для сводной таблицы взяты произвольно. В действительности же результаты расчетов должны быть идентичны.
Задание: На основании исходных данных (используя данные из таблиц 3.1.5 – 3.1.20), определить наиболее конкурентоспособную модель. Расчет производить с помощью двух выше описанных методов. Для большей точности получаемых результатов, использовать оба метода. Расчет производится в подгруппе из 3 - 5 человек, использующих одни и те же данные, но сам анализ производится индивидуально каждым членом подгруппы. Большинство параметров в приложении представлены в пятибалльной оценке (5 - отлично, 4 – хорошо, 3 – удовлетворительно, 2 – слабо, 1 - плохо). Те же параметры, что даны в натуральном выражение должны быть также переведены в пятибалльную систему до начала анализа (индивидуально каждым в подгруппе).
Таблица 3.1.5 Вариант 1. Вид продукции: Электрические взбиватели.
Таблица 3.1.6 Вариант 1. Параметры для анализа
Таблица 3.1.7 Вариант 2. Вид продукции: Телевизоры
Таблица 3.1.8 Вариант 2. Параметры для анализа
Таблица 3.1.9 Вариант 3. Вид продукции: Напольные пылесосы
Таблица 3.1.10 Вариант 3. Параметры для анализа
Таблица 3.1.11 Вариант 4. Вид продукции: Видеокамеры
Таблица 3.1.12 Вариант 4. Параметры для анализа
Таблица 3.1.13 Вариант 5. Вид продукции: Видеомагнитофоны
Таблица 3.1.14 Вариант 5. Параметры для анализа
Таблица 3.1.15 Вариант 6. Вид продукции: Двухкассетные стереомагнитофоны
Таблица 3.1.16 Вариант 6. Параметры для анализа
Таблица 3.1.17 Вариант 7. Вид продукции: Телефоны
Таблица 3.1.18 Вариант 7. Параметры для анализа
Таблица 3.1.19 Вариант 8. Вид продукции: DVD-плеер
Таблица 3.1.20 Вариант 8. Параметры для анализа
|