Задачи к решению. На основе коэффициента корреляции рангов Спирмэна оцените тесноту связи между разрядом и среднесуточной выработкой рабочих бригады (таблица 44)

Задача 39 (вариант 1).

На основе коэффициента корреляции рангов Спирмэна оцените тесноту связи между разрядом и среднесуточной выработкой рабочих бригады (таблица 44). Найдите параметры уравнения регрессии. Проанализируйте полученные результаты.

Таблица 44 - Исходные данные (деталей)

Разряд	II	VI	IV	III	IV	V	VI
Среднесуточная выработка,

Задача 40 (вариант 2)

Взаимосвязь между ценой спроса и ценой предложения наиболее ликвидных на внебиржевом рынке акций характеризуется следующими данными (таблица 45).Найдите параметры уравнения регрессии.

Таблица 45 - Исходные данные

Ценная бумага	Цена спроса	Цена предложения
БМП	34,1	60,6
ГУМ	33,6	40,7
ЕЭС	30,3	33,8
ЗИЛ	13,5	22,1
КаОк	13,9	30,0
КрОк	26,5	34,5
ЛукойлНК	18,1	20,9

Определите направление и тесноту связи. Проанализируйте полученные результаты.

Задача 41 (вариант 3)

Определите тесноту связи между урожайностью и количеством осадков на 6 участках с помощью линейного коэффициента корреляции (таблица 46). Найдите параметры уравнения регрессии.

Таблица 46 - Исходные данные

Урожайность, ц/га
Количество осадков, дм	1,3	1,5	1,0	1,4	1,7	2,0

Проанализируйте полученные результаты.

Задача 42 (вариант 4)

Зависимость сокращения рабочих от их места работы характеризуется следующими данными (таблица 47). Измерить тесноту этой зависимости, если она есть. Сформулируйте выводы.

Таблица 47 - Исходные данные

Мнение о вероятности сокращения	Место работы
Госпредприятия	Кооперативы
Очень вероятно
Практически исключено

Задача 43 (вариант 5)

Оцените связь между образованием рабочих цеха и наличием прогулов (таблица 48). Измерить тесноту этой зависимости, если она есть. Сформулируйте выводы.

Таблица 48 - Исходные данные

Показатели	Образование
Неполное среднее	Полное среднее
Имеют прогулы
Не имеют прогулов

Тема 8. Индексы

Цель занятия: Знать, что такое индекс; понимать, что такое индексируемая величина, индивидуальный общий индекс, производить расчет индивидуальных индексов объема производства и цен базисных и цепных. Уметь вести расчет агрегатных, общих и групповых индексов. Рассчитывать системы индексов цен, физического объема товарооборота и проводить анализ связи между индексами, рассчитывать индексы переменного и постоянного состава.

Контрольные вопросы:

1.Что в статистике называют индексом? Какие признаки лежат в основе классификации экономических индексов?

2.Какой индекс называется индивидуальным? В каких единицах принято измерять индексы?

3.Какой индекс называется общим (сводным)? Что такое вес агрегатного индекса?

4.Что показывает индекс физического объема товарооборота?

5.Что показывает индекс цен?

6.Какая связь существует между индексами товарооборота, физического объема и цен?

7.Какие бывают системы индексов?

8.Какая связь существует между базисными и цепными индексами?

9.Что такое индексы переменного, фиксированного состава и индексов структурных сдвигов?

10. Что показывает индекс Паше? Какие вопросы помогает решить индекс цен Ласпейреса?

Решение типовых задач

Типовая задача № 14.

Производство товара А характеризуется данными (тыс. т.):

Таблица 49 - Исходные данные

Вычислите цепные индексы производства товара А, на основе цепных индексов рассчитайте для каждого года базисные индексы

(к 2001). Индексы выразите в процентах и в абсолютных цифрах.

Решение

1. Цепные индексы производства товара А

	1,125	1,1111	1,147	1,116
	112,5	111,1	114,7	111,6

2. Базисные индексы, принимая за базу 2001

1,000	1,125	1,250	1,143	1,600
	112,5	125,0	114,3	160,0

Типовая задача № 15.

Имеются данные о ценах на товары на рынке города, данные представлены в таблице50:

Таблица 50 – Исходные данные

товар	Продано (шт)	Среднегодовая цена, тыс. р.
А

Вычислите индекс цен 2003 к 2002 и 2004 к 2003

Решение

Расчет индексов производим по формулам агрегатных индексов:

I= Σp₁q₁/Σp₀q₁

Индекс цен 2003 к 2002

I _03/02 = 240*400+110*650/250*400+120*650 = 0,9944 = 99,44 %

Индекс цен 2004 к 2003

I _04/03 = 230*500+100*700/240*500+110*700 = 0,89 = 89 %