Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Проверка значимости уравнения бинарной регрессионной модели на основе теста отношения правдоподобия (LR-тест)





Проверку значимости уравнения регрессии производят на ос­нове вычисления F- критерия Фишера:

(9.23)

где m- число параметров в уравнении регрессии.

Полученное значение — критерия Fpacч сравнивают с критиче­ским (табличным) для принятого уровня значимости 0,05 или 0,01 и чисел степеней свободы ν1 = m — 1 и ν2 = n- m. Если оно окажется больше соответствующего табличного значения, то дан­ное уравнение регрессии статистически значимо, т. е. доля ва­риации, обусловленная регрессией, намного превышает случай­ную ошибку.

Принято считать, что уравнение регрессии пригодно для практического использования в том случае, если Fpacч > Fтабл не менее чем в 4 раза.

Для оценки значимости коэффициентов регрессии при линей­ной зависимости у от x1 и x2 - (двух факторов) используют t-критерий Стьюдента при n-m-1 степенях свободы:

(9.24, a
)

(9.24, б)


Существенность совокупного коэффициента корреляции опре­деляют по формуле:

(9.25)

Значения оцениваемых a1, a2 ,
берутся по модулю.

Если в уравнении все коэффициенты регрессии значимы, то данное уравнение признают окончательным и применяют в каче­стве модели изучаемого показателя для последующего анализа.

Оценку значимости коэффициентов регрессии с помощью t
- критерия используют для завершения отбора существенных факторов в процессе многошагового регрессионного анализа. Он заключается в том, что после оценки значимости всех коэф­фициентов регрессии из модели исключают тот фактор, коэф­фициент при котором незначим и имеет наименьшее значение критерия. Затем уравнение регрессии строится без исключен­ного фактора, и снова проводится оценка адекватности уравне­ния и значимости коэффициентов регрессии. Такой процесс длится до тех пор, пока все коэффициенты регрессии не ока­жутся значимыми, что свидетельствует о наличии в регрессион­ной модели только существенных факторов. В некоторых случа­ях расчетное значение tрасч находится вблизи tтабл, поэтому с точки зрения содержательности модели такой фактор можно ос­тавить для последующей проверки его значимости в сочетании с другим набором факторов.

Последовательный отсев несущественных факторов рас­смотренным выше приемом (или последовательным включе­нием новых факторов) составляет основу многошаговогорег­рессионногоанализа.

Проверим адекватность построенной двухфакторной модели про­изводительности труда по F-критерию Фишера:

Табличное значение F-критерия при доверительной вероятности 0.95, т. е. (1-0,05) при н1 = т - 1 = 2 - 1 = 1; н2= n
- т =
20 -2 = 18 со­ставляет 4,41.

Поскольку Fpacч > Fтабл уравнение регрессии = 81,03-0,41 x1+3,37 x2 следует признать адекватным.

Значимость a1 , a2 и оценим t-критерием Стьюдента:

 

где- значения логарифмической функции правдоподобия оцененной модели и ограниченной модели, в которой является константой (не зависит от факторов x, исключая константу из множества факторов).

 

Данная статистика, как и в общем случае использования метода максимального правдоподобия, позволяет тестировать статистическую значимость модели в целом. Если её значение достаточно большое (больше критического значения распределения где К -количество факторов (без константы) модели), то модель можно признать статистически значимой







Дата добавления: 2015-08-31; просмотров: 1402. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...


Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...


Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия