Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Коэффициент корреляции





Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Построение коэффициентов корреляции основано на сумме произведений отклонений индивидуальных значений признаков х и у от их средних значений и : . Деление данной величины на число единиц совокупности n, называется ковариацией. Ковариация характеризует сопряженность вариации двух признаков и представляет собой статистическую меру взаимодействия двух случайных переменных.

где n — объем исследуемой совокупности;

x1 - i-е значение независимой переменной (i = I, 2,.... n);

у1- 1-е значение зависимой переменной (i = 1.2.....и);

- среднее значение независимой переменной. Определяется по формуле

- среднее значение зависимой переменной. Определяется по формуле

Размер ковариации зависит от масштаба признаков х и y. Для получения относительной характеристики связи ковариацию делят на максимально возможное значение, равное произведению средних квадратических отклонений двух признаков σх, σy. В результате получают линейный (парный) коэффициент корреляции.

где σх, σy – среднеквадратические отклонения случайных величин х и y, определяется по формулам

.

Коэффициент корреляции принимает значение от -1 до +1. Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи, отрицательное значение — обратной. Если rух = ±1, корреляционная связь представляется линейной функциональной зависимостью. При rух = 0 линейная корреляционная связь отсутствует.

Качественные характеристики связи представлены в таблице 34

Таблица 34 – Качественные характеристики связи.

Значение Характер связи
От 0 до |±0,3| Практически отсутствует
От ±0,3 до ±0,5 Слабая
От ±0,5 до ±0,7 Умеренная
От ±0,7 до ±1,0 Сильная

 

Коэффициенты корреляции как статистические величины подвергаются в анализе оценке на достоверность. Это объясняется тем, что любая совокупность наблюдений представляет собой некоторую выборку, следовательно, значение любого показателя, вычисленное на основе выборки, не может рассматриваться как истинное, а является только более или менее точной его оценкой. В связи с этим возникает необходимость проверки существенности (значимости) показателей.

Для оценки значимостикоэффициента корреляции используют t -критерий Стьюдента ( t -статистику), который применяется при t -распределении, отличном от нормального. При этом выдвигается и проверяется нулевая гипотеза (H0 |) о равенстве rух нулю. Если нулевая гипотеза отвергается, то коэффициент корреляции признается значимым, а связь между переменными существенной.

Формула расчета t -критерия Стьюдента

где k – число факторных признаков, включенных в модель.

Значение t –критерия сравнивают с табличным t αγ , где α – заданный уровень значимости (обычно принимается равным 0,05 или 0,01); γ - =(n – k -1) - число степеней свободы.

Если выполняется неравенство t > t αγ, то значение коэффициента корреляции признается значимым, т.е. нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается и делается вывод о том, что между исследуемыми переменными есть тесная статистическая взаимосвязь.

Зная линейный коэффициент корреляции, можно определить парный коэффициент детерминации, он представляет собой rух. Парный коэффициент детерминациипоказывает, какая доля вариации переменной у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной x.

 







Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 1726. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ САМОВОСПИТАНИЕ И САМООБРАЗОВАНИЕ ПЕДАГОГА Воспитывать сегодня подрастающее поколение на со­временном уровне требований общества нельзя без по­стоянного обновления и обогащения своего профессио­нального педагогического потенциала...

Эффективность управления. Общие понятия о сущности и критериях эффективности. Эффективность управления – это экономическая категория, отражающая вклад управленческой деятельности в конечный результат работы организации...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка: а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...

Ваготомия. Дренирующие операции Ваготомия – денервация зон желудка, секретирующих соляную кислоту, путем пересечения блуждающих нервов или их ветвей...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия