В млн. руб.

Эксперт	Прогноз объема продаж	Эксперт	Прогноз объема продаж	Эксперт	Прогноз объема продаж

Для определения оптимального количества групп – m с равными интервалами рекомендуется формула Стэрджесса:

m = 1 + 3,21 * LgN 5,

где N — количество экспертов.

Ширина интервала равна. Результаты можно представить в табл. 4.4.

Таблица 4.4.

Данные упорядоченного вариационного ряда

Величина объемов продаж в интервальном ряду	14,0-15,8	15,8-17,6	17,6-19,4	19,4-21,2	21,2-23,0
Среднее значение интервала ()	14,9	16,7	18,5	20,3	22,1
Количество экспертов, отдавших предпочтение данному варианту (mi)

 

Средняя величина прогнозируемого объема продаж определяет наиболее вероятную величину показателя, поскольку ее расчет исходит из упорядочения разнообразных тенденций и мнений. В данном примере:

= (14,9*4+16,7*8+18,5*10+20,3*5+22,1*3)/30=18,2 млн. руб.

Величина объема продаж, за которую высказалось наибольшее количество экспертов (мода), характеризует вариант объема продаж, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду. Этот показатель при прогнозировании объема продаж имеет большое значение, так так с его помощью можно выявить преобладающее суждение специалистов по исследуемому вопросу. Определяется величина объема продаж (мода) по формуле:

 

где - соответственно верхняя и нижняя границы того интервального показателя за который высказалось наибольшее количество экспертов;

m_r-1, m_r, m_r+1 – соответственно частоты предшествующего, данного и последующего интервалов.

 

Пример 4.

Проведем анализ сбытовой динамики на фирме. Основными показателями изменения уровней сбытового ряда являются:

- абсолютные приросты уровней;

- темпы роста;

- темпы прироста (снижения уровней).

Абсолютный прирост рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные.

Вычитая из каждого уровня предыдущий (), получаем абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды как цепные. Вычитая из каждого уровня начальный (), получаем накопленные итоги прироста с начала изучаемого периода, называемые как базисные.

Темп роста показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение. Темп роста (цепной) определится как

Трц = 100%, темп роста базисный Трб = 100 %.

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единиц.

Темп прироста (цепной) Тпц = 100 %, темп прироста (базисный) Тпб = 100 %, при этом, Тп = Тр -100.

Рассмотрим пример анализа темпов роста, представленный в данных таблицы 4.5.

Таблица 4.5.

Динамика продаж продукции предприятия в сопоставимых ценах, млн. руб.

Год
Среднемесячный объем продаж

 

Определим:

1) среднемесячный объем продаж предприятия за отчетный период;

2) абсолютные приросты продаж;

3) базисные и цепные темпы роста и прироста продаж продукции;

4) среднемесячный темп продаж и прироста продаж.

Решение:

1. Среднемесячный объем продаж, млн. руб.:

 

2. Абсолютные приросты, млн. руб.:

а) цепные б) базисные

 

;

 

3. Темпы роста и прироста:

а) коэффициенты роста (снижения):

цепные базисные

=

 

б) темпы прироста сокращения %:

цепные базисные

 

;

 

 

4. Среднемесячные темпы роста и прироста объемов продаж, %:

-средний темп роста

(или 91 %);

-средний темп прироста

5. Средний абсолютный прирост =.

Где N – число уровней ряда; y_i - уровни ряда. Использование показателя средней арифметической величины для характеристики процессов, представленных временными рядами с ярко выраженной тенденцией, является некорректным.