Студопедия — Лабораторная работа №6. Тема: Модель множественной линейной регрессии.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Лабораторная работа №6. Тема: Модель множественной линейной регрессии.






Тема: Модель множественной линейной регрессии.

Содержание занятия:

1.Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.

2. Построение уравнения множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе.

Литература: [1] стр105-109, 112-120, [4] стр81-84

Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Номер предприятия у х1 х2
    3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0  
средние 9,6 6,19 22,3

1.Определить параметры уравнения множественной регрессии по методу наименьших квадратов.

2. Построить уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.

 

Методические указания по выполнению задания:

Для определения параметров множественной линейной регрессии следует воспользоваться ППП MS Excel Анализ данных. Для этого:

1) в главном меню выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Регрессия. Щелкните по кнопке ОК.

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:

входной интервал Y - диапазон, содержащий данные результативного признака;

входной интервал Х - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака. Щелкните по кнопке ОК.

По результатам вычислений получено уравнение множественной регрессии вида:

Коэффициент «чистой» регрессии при параметре х1 показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,9459 тыс. д. ед. при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. Аналогично интерпретируется показатель «чистой» регрессии при параметре х2. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,0856 тыс.д.ед. при устранении влияния основных фондов.

Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя, инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:

1) в главном меню последовательно выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Корреляция. Щелкните по кнопке ОК

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода.

3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.

  Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3
Столбец 1      
Столбец 2 ryx1    
Столбец 3 ryx2 rx1x2  

Результаты вычислений данной задачи:

Значения коэффициентов парной корреляции указывают на очень тесную связь выработки у как с коэффициентом обновления основных фондов - х1, так и с долей рабочих высокой квалификации - х2. Но в то же время межфакторная связь весьма тесная и превышает тесноту связи х2 с у. В связи с этим для улучшения данной можно исключить из нее фактор х2 как недостаточно статистически надежный.

Расчет стандартизованных переменных следует выполнить по формулам:

 

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:

С увеличением основных фондов на 1 (сигму) выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,7461 при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,2374 при устранении влияния основных фондов. Сравнивая стандартизованные коэффициенты регрессии можно сделать вывод, что наибольшее влияние на результативный признак оказывает влияние фактор х1.







Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 797. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Типология суицида. Феномен суицида (самоубийство или попытка самоубийства) чаще всего связывается с представлением о психологическом кризисе личности...

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ МОЗГА ПОЗВОНОЧНЫХ Ихтиопсидный тип мозга характерен для низших позвоночных - рыб и амфибий...

Виды и жанры театрализованных представлений   Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...

Что происходит при встрече с близнецовым пламенем   Если встреча с родственной душой может произойти достаточно спокойно – то встреча с близнецовым пламенем всегда подобна вспышке...

Реостаты и резисторы силовой цепи. Реостаты и резисторы силовой цепи. Резисторы и реостаты предназначены для ограничения тока в электрических цепях. В зависимости от назначения различают пусковые...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.014 сек.) русская версия | украинская версия