Инженерия знаний. Описание знаний на языках высокого уровня

Понятно, что заполнять вручную слоты фреймов, составлять предикаты все равно, что писать программу в машинных кодах. Необходимы инструменты перекодирования знаний, описанных на символических, понятных инженеру знаний языках высокого уровня во внутреннее представление, удобной и понятной системе обработки знаний. Здесь, видимо, наблюдается аналогия между языками программирования высокого уровня и машинными языками. Существует уже достаточное количество языков представления знаний, использовавшихся в различных проектах.

Так, довольно легко себе представить, как будет конструироваться семантическая сеть, собранная при помощи программы когнитивного ассемблера из следующих структур.

Concept:

Similar things:

Things that are special case of this:

Parts of this:

Things that this is part of:

Things that generally associated with:

Things that it does:

Properties that it often has:

Здесь мы видим центральное понятие (как бы локальное ядро) элементарного фрагмента семантической сети – его концепт (concept). А также типовые дуги, соединяющие это понятие с другими. Шаблон с такими структурами заполняет инженер знаний. Рассмотрим пример, как такая структура может быть заполнена для понятия “ability” (способность).

Concept: ability

Similar things: talent, skill

Things that are special case of this: genius

Parts of this:

Things that this is part of:

Things that generally associated with: learning, sport, intelligence, talent, skill, expertise.

Things that it does:

Things that are done to this: enhanced, improved, developed

Properties that it often has: natural, amazing, uncanny

Можно себе представить, как подобный шаблон может быть заполнен (не полностью) для понятия «компьютер». И попробовать сделать это самому, испытав трудности, которые претерпевает инженер знаний, выполняющий такую работу.