Традиционный набор основных статистических показателей эмпирической выборки – это описательная статистика.

Идентификация параметров математических моделей социально-экономических процессов

Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, статистический показатель, системы показателей и их взаимосвязи. Методы статистики.

Статистикой называют функцию, зависящую лишь от результатов наблюдений, поэтому любой вычисленный по эмпирическим данным показатель можно называть статистикой.

Научные основы статистики: диалектический материализм, аналогия (перенесение свойств одного предмета на другой), гипотеза (научно обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза: это выражается в 3-х стадиях цифрового освещения явлений:

1) массовое научно-организованное наблюдение для получения первичной информации об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления - массовое наблюдение – необходимое условие освобождения от влияния случайных причин и установления характерных черт.

2) Группировка и сводка материала.

3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения в текстовой (с добавление графиков и таблиц) форме выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

 

В статистике непременно используются методы и средства математики различных уровней сложности: арифметики, теории вероятности, математической статистики.

Для статистической науки традиционны понятия:

- эмпирического ряда,

- выборки или совокупности, обозначающие одну и ту же сущность.

Выборкой называют последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин. Элементы выборки называются вариантами. В описаниях методов обработки данных приняты понятия вектора или массива, характерные для линейной алгебры и для программирования соответственно. Если исследуемая совокупность представляет собой многомерную выборку, иначе набор векторов показателей (признаков, переменных), говорят о многомерном анализе данных.

Чаще всего приходится работать с некоторой частью совокупности, которая является выборкой из полной исходной совокупности. Поэтому различают генеральную совокупность, включающую в себя все объекты данного рода, и выборочную совокупность. Выборочная совокупность должна быть специальным (случайным) образом отобрана из генеральной совокупности и отражать основные статистические свойства последней.

Мы будем рассматривать выборочные (эмпирические) характеристики объектов и процессов.

Традиционный набор основных статистических показателей эмпирической выборки – это описательная статистика.

Группировка - расчленение всей массы случаев на однородные группы и п/группы, подсчет итогов по каждой группе, оформление результатов в виде статистических таблиц - это позволяет выделить единицы разного качества, особенности явлений, развивающиеся в разных условиях.

Сводка - обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому: получение статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений.

Теоретический качественный анализ явления методами социально-экономических наук должен предшествовать статистическому анализу, поскольку последний осуществляет изучение (организация статистические исследования и толкование его результатов) - то есть определение состава факторов и характера их воздействия, выделение существенных различий, улавливание перехода количества в качество.

Всегда имеет место и обратное обогащение фактическими данными для иллюстрации положений наук.

Главное содержание статистики - исчисление статистических показателей и их анализ для обеспечения органов управления характеристиками объектов с целью перехода на режим предотвращения сбоев общественно-экономических процессов вместо режима устранения последствий.

Основные понятия статистики: статистическая совокупность, социальный или экономический показатель (учетно-оценочный), аналитические показатели для отражения особенностей групп рассматриваемых объектов, соотношений и взаимосвязей между ними.

Статистический показатель. Его назначение - количественная оценка свойств изучаемого явления, в нем проявляется единство количества и качества, причем, сначала определяется качественная сторона.

Учетно-оценочные показатели характеризуют уровень развития явления, его интенсивность. Аналитические показатели показывают соотношения, взаимосвязи, средние и структурные величины вариации, динамики, тесноты связи.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

Закономерность проявляется в результате взаимопогашения индивидуальных отклонений от некоторого уровня, характерного для всей совокупности в целом – это сущность закона больших чисел (при исследовании данных по большому числу случаев - единиц статистической совокупности).

При взаимном уравновешивании различий отдельных единиц изучаемой массы случаев в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом.

Совокупность действий большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая - закон выражает диалектику случайного и необходимого.