Группа населения (контингент) – это часть общего населения, выделенная по каким-либо группировочным признакам.

Группа риска (для какой-либо болезни) – это определенная часть населения, в которой уже зарегистрированы больные или ожидает их появление, так как население подвергается воздействию факторов риска.

Значение отдельного интенсивного показателя определяет только риск заболеть (заразиться и заболеть) для лиц только данной группы, для которой он был рассчитан и зависит от численности данной группы населения.

Графически изобразить интенсивный показатель можно с помощью линейной, столбиковой, радиальной диаграмм, картограмм и картодиаграмм.

Следующей относительной величиной является экстенсивный показатель изучаемого явления, оценивает величину какой-либо структурной части ко всему явлению. Измеренные части явления называют долями (удельными весами), оценивающими вклад каждой части в общее явление. В зависимости от того, что он характеризует экстенсивные показатели называют:

· показатели удельного веса части в целом.

Пример, удельный вес природно-очаговых заболеваний среди всех инфекционных заболеваний.

· Показатели распределения или структуры.

Пример, распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания.

Размерность экстенсивных показателей чаще всего выражают в процентах или долях единицы.

Формула для расчета экстенсивного показателя (структуры заболевших (заболеваемости)): , где

Р_части – экстенсивный показатель заболеваемости, оценивающий удельный вес какой-либо структурной части заболевших в известном суммарном числе заболевших:

А_части (А_{бс. части}) – абсолютное число случаев болезни, относящееся к какой-либо структурной части заболевших (группе больных);

А_всего (А_{бс. всего}) – (основание показателя) – абсолютное число случаев болезни, отражающее всю существующую заболеваемость (суммарное число больных во всех выделенных группах).

При изучении структуры заболевших (заболеваемости) используются различные группировочные признаки.

В качестве группировочного признака может быть использован диагноз заболевания, который позволит изучить структуру заболеваемости по нозологическим цифрам.

Пример, В 2001г. в Медногорске было выявлено 9354 больных инфекционными заболеваниями. Из них 5 больных сальмонеллезом, дизентерией 13 больных, 126 больных острыми кишечными инфекциями (ОКИ). Рассчитайте экстенсивный показатель заболеваемости каждого из заболеваний.

Решение:

Р больных сальмонеллезом = (5/9354)*100=0,05%;

Р больных дизентерией = (13/9354)*100=0,14%;

Р больных ОКИ = (126/9354)*100=1,35%.

Если в качестве группировочного признака используется признак времени можно провести анализ структурных распределений с учетом времени возникновения случаев болезни.

Пример, помесячное распределение больных клещевым энцефалитом населения в О. в 2009 г. (табл. 3.) (Абс. – абсолютное число случаев клещевого энцефалита, Р% - удельный вес заболевших в каждом месяце в сумме заболеваний за год).

Таблица 3.

Помесячное распределение больных клещевым энцефалитом в О. в 2009 г. (в абсолютных числах и в %)

Величины	Месяцы	Всего за год
Абс.
Р%					16,7	33,2	16,7	16,7	16,7				100,0

Использование для группировки различных индивидуальных признаков позволяет создавать и изучать разнообразные структурные распределения больных (по полу, возрасту, профессиям, особенностям клиники и др.).

Пример, В 2009 г. В Оренбургской области было зарегистрировано 445 случаев геморрагической лихорадки с почечным синдромом. Среди них детей до 14 лет – 8 человек, от 15 – 17 лет 7 человек, взрослые – 430 больных.

Р больных ГЛПС детей до 14 лет в 2009 г. в Оренбургской области = (8/445)*100=1,8%;

Р больных ГЛПС детей от 15 до 17 лет в 2009 г. в Оренбургской области = (7/445)/100=1,6%;

Р больных ГЛПС взрослых в 2009 г. в Оренбургской области = (430/445)*100=96,6%.

Экстенсивный показатель, оценивающий долю какой-либо части заболевших (заболеваемости), должен иметь: название болезни, время место возникновения случая болезни, обозначение группы населения. Обязательно должно указываться название общей суммы больных, внутри которой выделялись определенные структурные группы.

Экстенсивные показатели можно суммировать, если они имеют одно структурное разделение.

Пример, для определения доли больных ГЛПС детей от 0 до 17 лет в 2009г. в Оренбургской области мы можем сложить Р больных ГЛПС детей до 14 лет в 2009 г. в Оренбургской области и Р больных ГЛПС детей от 15 до 17 лет в 2009 г. в Оренбургской области и получить Р больных ГЛПС детей от 0 до 17 лет в 2009 г. в Оренбургской области, что составит: 1,6%+1,8%=3,4%.

Величина экстенсивных показателей зависит от большего количества факторов.

Значение отдельного экстенсивного показателя определяет риск заболеть (заразиться и заболеть), характерным не только для данной группы, но и для других групп населения и численностью каждой группы населения, входящей в данное распределение заболевших. Величина экстенсивных показателей и их изменение могут зависеть с равной вероятностью как от факторов, присущих отдельной группе населения, так и от факторов, влияющих на число заболевших в других группах. Экстенсивный и интенсивный показатель друг от друга статистически абсолютно независимы. По величине экстенсивного показателя не следует делать выводы о частоте и риске заболеваний в разных группах населения.

Таблица 4.

Сравнительная характеристика свойств и возможностей интенсивных и экстенсивных показателей заболеваемости

Признаки	Интенсивный показатель	Экстенсивный показатель
1.Назначение	Отражает частоту заболеваний, риск заболеть в определенной группе населения и долю больных среди всего населения	Удельный вес больных одной группы в общем числе больных
Продолжение табл. 4.
2.Область применения	Измеряет заболеваемость в одной или нескольких группах населения	Измеряет структуру заболеваемости в общей группе больных
3.Зависит от	Численности населения в группе и не зависит от частоты заболеваний в других группах населения	От величин экстенсивных показателей других групп населения, входящих в данное структурное распределение
4.Измерение	Не используют для оценки вклада этих групп в общую заболеваемость	Не используют для количественной оценки частоты заболеваний и риска заболеть в этих группах
5.Выводы об активности и наборе причин	Делает выводы об активности и (или) наборе причин, определяющих риск возникновения и распространения болезни	Не предназначены для поиска факторов риска и выводов о динамике факторов
6.Взаимосвязь показателей	Не зависит от величины экстенсивного показателя той же группы	Экстенсивный показатель не зависит от интенсивного показателя той же группы
7.Определение эпидемиологически значимых групп	В сочетании с высокими экстенсивными показателями	В сочетании с высокими интенсивными показателями
8.Единицы измерения	В случаях на 100 тыс. населения	В процентах

Экстенсивный показатель заболеваемости может быть изображен в виде секторной, внутристолбиковой (столбиковой процентной) диаграмм.

Показатели наглядности позволяют представить ряд сравниваемых абсолютных величин, интенсивных или экстенсивных показателей в легко сравниваемом виде. Для этого одна из величин ряда принимается к 100, а остальные величины ряда пересчитывается по отношению к исходной. Показатели наглядности позволяют абстрагироваться от фактических значений сравниваемых величин, но при этом более наглядно иллюстрируют различия между ними и возможную тенденцию их изменения. Этот показатель используется для отображения различий показателей заболеваемости в группах населения, выделенных по признаку места и (или) лица.

Пример,

Таблица 5.

Заболеваемость острым вирусным гепатитом В в городах Оренбургской области в 2007 году

Города	Показатель заболеваемости,	Показатель наглядности, %
г.Бузулук	14,82	97,05
г.Оренбург	6,18	40,47
г.Новотроицк	15,27	100,0
г.Сорочинск	6,83	44,73
г.Соль-Илецк	7,69	50,36
г.Орск	5,96	39,03
г.Медногорск	6,19	40,54

Показатель наглядности демонстрирует различия в частоте заболеваний острым вирусным гепатитом В в различных городах области в 2007 г. Показатели заболеваемости острым вирусным гепатитом В в других городах области ниже г. Новотроицка.

Показатель наглядности графически можно отобразить в виде столбиковой диаграммы.