Component Matrix
|
| Component
| |
|
|
|
|
| | У Вас есть холодильник?
| ,464
| -0,0076
| -,410
| ,406
| ,206
| | У Вас есть отдельная морозильная камера?
| ,283
| 0,081
| ,229
| ,218
| -,529
| | У Вас есть стиральная машина?
| ,540
| 0,069
| -,305
| ,404
| ,177
| | У Вас есть черно-белый телевизор?
| -,435
| ,301
| ,344
| ,566
| ,170
| | У Вас есть цветной телевизор?
| ,739
| -,156
| -,394
| -,161
| -0,043
| | У Вас есть видеомагнитофон или видеоплейер?
| ,684
| -0,035
| ,205
| -,177
| 0,071
| | У Вас есть фен?
| ,602
| -0,081
| ,275
| -,119
| ,149
| | У Вас есть компьютер?
| ,340
| -,150
| ,475
| -0,075
| 0,072
| | У Вас есть легковой автомобиль?
| ,545
| ,166
| ,272
| 0,049
| -,121
| | У Вас есть грузовой автомобиль?
| ,123
| ,592
| -0,056
| -,309
| -0,072
| | У Вас есть мотоцикл, мотороллер, моторная лодка?
| 0,088
| ,533
| -,169
| ,115
| ,171
| | У Вас есть трактор или минитрактор?
| ,127
| ,671
| -0,019
| -,234
| -0,099
| | У Вас есть садовый домик?
| ,243
| -0,021
| 0,021
| ,351
| -,620
| | У Вас есть дача или другой дом?
| ,298
| 0,06
| ,314
| ,206
| ,263
| | У Вас есть другая квартира или часть квартиры?
| ,155
| 0,030
| ,270
| -0,009
| ,297
|
Как показывает таблица 5.1, результаты факторного анализа выводятся в виде 3-х таблиц. Первая из них – таблица общностей (communalities) демонстрирует, какую часть дисперсии каждой из включенных в анализ переменных объясняет предлагаемая факторная модель. Таблица показывает, что, скажем, переменная, фиксирующая наличие у респондента телевизора, объясняется моделью приблизительно на 75%. В то же время переменная, фиксирующая наличие другой квартиры объясняется лишь на 18,6%. По всей видимости, эту переменную следовало бы исключить из анализа, поскольку она плохо объясняется построенной моделью.
Следующая таблица содержит информацию о дисперсии, объясненной моделью. Из таблицы видно, что первая главная компонента объясняет 18,5% общей дисперсии, вторая – 8,5% и т.д. В представленной модели было отобрано 5 главных компонент (факторов), которые в совокупности объясняют 49,2% общей дисперсии.
Последняя из таблиц – component matrix – называется матрицей факторных нагрузок и служит для интерпретации полученных факторов. В рассматриваемом примере 1-й фактор имеет высокие корреляции с наличием у респондента следующих предметов: цветной телевизор, стиральная машина, видеомагнитофон, фен, легковой автомобиль. То есть, можно сказать, что это фактор – характеристика современной, городской, достаточно обеспеченной семьи. А вот второй фактор будет выражен скорее у сельской семьи, поскольку имеет высокие факторные нагрузки с переменными: наличие грузового автомобиля, мотоцикла, трактора.
Поскольку более удобную матрицу факторных нагрузок дают методы вращения факторов, рассмотрим ту же факторную матрицу, но уже после вращения (таблица 5.2). Само вращение факторной матрицы можно выполнить используя клавишу Rotation..,расположенную в главном меню команды факторного анализа (рисунок 5.4).
Таблица 5.2
Матрица факторных нагрузок после вращения
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
|
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...
Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...
Психолого-педагогическая характеристика студенческой группы
Характеристика группы составляется по 407 группе очного отделения зооинженерного факультета, бакалавриата по направлению «Биология» РГАУ-МСХА имени К...
|
ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...
Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2
Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК.
Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления
К = a2См/(1 –a) =...
Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...
|
|
