Пример 1. Предположим, что в интересах науки вы планируете собрать следующие данные у случайно сформирован ной выборки

Предположим, что в интересах науки вы планируете собрать следующие данные у случайно сформирован ной выборки, например, у 200 знакомых студентов в баре вашего университета или колледжа:

• VI — вес тела (в кг);

• V 2 — степень невнятности речи (ранжируется по шкале от 1 до 5);

• V 3 — длина ноги (в см);

• V 4 — разговорчивость (ранжируется по шкале от 1 до 5);

• V 5 — длина руки (в см);

• V 6 — степень шатания при попытках пройти по прямой линии (ранжируется по шкале от 1 до 5).

Кажется вероятным, что VI, V3 и V5 будут варьировать совместно, поскольку крупные люди будут склонны иметь длинные руки и ноги и больше весить. Все эти три пункта измеряют некоторое фундаментальное свойство индивидуумов вашей выборки: их размеры. Точно так же вероятно, что V2, V4 и V6 будут варьировать совместно, так как количество употребленного алкоголя, вероятно, будет связано с четкостью речи, разговорчивостью и с осложнениями при попытках пройти по прямой линии. Таким образом, хотя мы собрали шесть фрагментарных данных, эти переменные измеряют только 2 конструкта: размеры тела и степень опьянения. В факторном анализе вместо слова «конструкт» обычно используется слово «фактор», и далее мы будем следовать этой традиции.

Исследовательский факторный анализ, по существу, выполняет две функции.

1. Он показывает, сколько отдельных психологических конструктов (факторов) измеряется данным набором переменных. В приведенном выше примере такими двумя факторами являются размеры тела и степень опьянения.

2. Он показывает, какие именно конструкты измеряют использованные переменные. В приведенном выше примере было показано, что VI, V 3 и V 5 измеряют один фактор и V2, V4 и V6 измеряют другой, совершенно отличный фактор.