Для того чтобы решение было эффективно,управл.решение должно удовлетворять ряду требований:1). Быть реальным: достижимость целей, исходить нужно из реальных ресурсов, реальное время. 2).Должно содержать механизм реализации: - организация исп.решения (что же надо менять?функц.,структ. или параметров работы системы), - стимулирование.3)Упр.реш. должно быть устойчивым по эффективности к возможным ошибкам в опред.исходных данных.4).Упр.реш.должно готовиться, приниматься и выполняться в реальном масштабе времени тех поцессов, кот удовлетворяют, с учетом скоростей развитиянештабных ситуаций.5).Упр. реш. должно быть реализуемым.т.е план действий не должен содержать положений, способных сорвать ее исп. в результате конфликтов.6).Упр. реш.должно быть гибким.Под гибкостью понимается 2 категории –1допускать возможность изменнеия алгоритма достиж.цели при измен.внешних или внутр.условий. – 2содержать описание состояний при кот. исп.решение должно быть преостановлено.7).Упр.реш.должно предусматривать возможность верификации(проверка достоверности) и контроля. 2).Количественные методы прогнозирования. Анализ временных рядов.(10.02.11)
Количественные методы прогнозирования основываются на обработке числовых данных,они делятся на казуальные и анализ временных рядов(основан на допущении что происшедшее в прошлом дает хорошее приближение в оценке будущего, анализ временных рядов явл.способом выявления тенденций прошлого и продления их в будущее). Казуальные методы применяются в тех случаях когда искомое состояние зависит не только от времени, но и от многих переменных, суть закл. в отыскание матем.связей между всеми этими переменными. Анализ временных рядов. В задачах временные ряды исп.при наличии значит.кол-ва реальных значений рассматриваемого показателя из прошлого и при условии,что наметившаяся в прошлом тенденция ясна и относит. стабильна. Анализ временных рядов позволяет предопределить что должно произойти при отсутствии вмешательств из вне. Этим анализом предпочтительнее пользоваться при составлении краткосрочных прогнозов. Анализ временных рядов делится на:1.Метод скользящего среднего(расчет показателя на прогноз. момент времени строится путем усреднения значения этого показателя за несколько предшествующих моментов времени)2.Экспоненциальное сглаживание (учитывается отклонение предыдущего прогноза от реального показателя)3.Проецирование тренда(строится прямая заданная временным рядом).
