И показатели для определения контрольных уровней заболеваемости
Показатели
| Годы
| Месяцы
| I
| II
| III
| IV
| V
| VI
| VII
| VIII
| IX
| X
| XI
| XII
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Сумма заболеваний в исследуемом месяце за предшествующие годы ( )
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Среднемесячное число заболеваний ( )
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициент для вычисления доверительных границ показателя с достоверностью 95% (r)
|
| 0,79
| 0,79
| 0,83
| 0,85
| 0,83
| 0,79
| 0,65
| 0,51
| 0,48
| 0,53
| 0,59
| 0,65
| Верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95% (М)
|
| 10,9
| 10,4
| 15,4
| 23,5
| 17,3
| 10,4
| 4,9
| 2,4
| 1,7
| 2,6
| 4,1
| 4,9
| Контрольный уровень заболеваемости, рассчитанный по многолетним данным (Ку)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| К 1
|
| 6,3
| 6,2
| 6,8
| 8,9
| 7,7
| 6,2
| 3,9
| 3,0
| 2,6
| 3,8
| 3,4
| 3,9
| К/ 1
|
| 19,1
| 18,4
| 24,7
| 35,1
| 27,4
| 18,4
| 10,4
| 6,4
| 5,2
| 7,3
| 9,1
| 10,4
| К 2
|
| -5,5
| -5,3
| -5,6
| -7,1
| -6,4
| -5,4
| -3,4
| -2,8
| -2,4
| -3,5
| -3,1
| -3,4
| К/ 2
|
| 7,3
| 6,8
| 12,3
| 19,1
| 13,3
| 6,8
| 3,1
| 0,6
| 0,2
| 0,0
| 2,6
| 3,1
| Затем определим контрольные уровни заболеваемости (Ку) по многолетним данным:Ку=(М -0,5)+1,645 ,
где 0,5 и 1,645 – постоянные величины, М – верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95%.
Если М <25, Ку определяется по таблице (приложение 9), если М>25 - по формуле, предложенной Д.А. Селидовкиным, Л.Г. Леонтьевой, Г.В. Романовским (1974) для слежения за инфекционной заболеваемостью.
В нашем примере М<25 (10,9), поэтому Ку=16 (см. приложение 9).
Далее вычислим минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней исследуемого месяца (К 1; К 2; К/ 1; К/ 2) путем решения приведенных линейных уровней с использованием найденных значений М и Ку.
В нашем примере минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней января равны:

К/1= 
К2= 
К/2= .
Таким образом, значения К 1 и К 2 являются соответственно верхней и нижней границами колеблемости спорадической заболеваемости корью в первый день января 2000 г, а К/ 1; К/ 2 соответствуют верхней и нижней границам нарастающего итога спорадической заболеваемости корью к последнему дню января того же года.
На основании полученных результатов построим план-график слежения за инфекционной заболеваемостью (рис. 28). Его рекомендуется строить на

миллиметровой бумаге форматом не менее 30 40 см. На оси абсцисс откладываем число дней в исследуемом месяце с избранным масштабом (например, 10 мм на день), на оси ординат – нарастающий итог суммы заболеваний по дням ) с выбранным масштабом (например, один случай заболевания соответствует 5 или 8-10 мм). Область ординат изображается как выше, так и ниже оси абсцисс, поскольку координата первой точки линии К2 имеет отрицательное значение и обычно располагается ниже линии абсцисс. На план-график слежения за заболеваемостью в каждом месяце наносим 4 точки, координаты которых были определены при решении уравнений и соответствуют верхней и нижней границам колеблемости спорадической заболеваемости в первый и последний дни соответствующего месяца. Эти точки соединяем прямыми линиями.
В заключение проводим слежение за инфекционной заболеваемостью по дням с помощью плана-графика Вальда. В сетку регистрации числа заболеваний по дням (строка К/) записываем итоговое число зарегистрированных за день заболеваний по предварительным диагнозам. Ежедневно определяемые в течение месяца нарастающие числа заболеваний ( ) записываем в соответствующие строки под планом-графиком, а на него наносим их в виде точек. Последние соединяем от руки или под линейку и получаем кривую, отражающую текущую заболеваемость в месяц наблюдения. Если она располагается выше уровня линий Ку1, значит, имеет место начало эпидемической вспышки.
Таким образом, при использовании для построения плана-графика достоверных и адекватных исходных данных о спорадической заболеваемости в предыдущие годы можно своевременно установить начало эпидемической вспышки на обслуживаемой территории. В этом случае проводится анализ дополнительной информации для определения территории, группы и факторов риска и на основании полученных данных разрабатывается оперативный план нормализации эпидемической ситуации.
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...
СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень
Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...
Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...
|
Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...
Приготовление дезинфицирующего рабочего раствора хлорамина Задача: рассчитать необходимое количество порошка хлорамина для приготовления 5-ти литров 3% раствора...
Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования
Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...
|
|