Методы, применяемые после дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ показывает – существует ли статистически существенное влияние изучаемого фактора на свойства объекта? Экспериментатора же помимо этого интересует также вопрос – а каково конкретное влияние фактора и как меняются свойства объекта при переходе от одного уровня фактора к другому? Другими словами – экспериментатору важно выяснить – существует ли статистически существенное различие в средних значениях по уровням фактора. Заметим, что в случае фактора с двумя уровнями этот вопрос не стоит. В самом деле, если дисперсионный анализ показал, что имеется статистически существенное влияние фактора, то автоматически существенно различаются и средние по этим двум уровням. А как быть, если число уровней фактора больше двух? Например, в рассмотренном выше примере, экспериментатора может заинтересовать вопрос: а если разница между красками B и D? Для них средние значения вроде бы близки (11,8 и 9,8 соответственно).
Для этих целей наиболее часто используется ранговый критерий Дункана
Общую схему применения этого критерия рассмотрим на вышеприведенном примере. Она состоит из следующих этапов.
1. Упорядочить k средних по возрастанию.
В нашем примере k=4 и упорядоченные средние представляются рядом:
| Средние
| 9,8
| 11,8
| 20,6
| 29,8
| | Тип краски
| D
| B
| A
| C
|
2. Из таблицы дисперсионного анализа берется дисперсия ошибки с соответствующим числом степеней свободы.
В нашем случае: s2e = 8,35 при f = 16.
3. Вычисляется нормированная ошибка для среднего по испытанию:
 , (7.4)
где m – число опытов в одном варианте испытаний.
В нашем случае:
 .
4. Из таблицы критерия Дункана выписываются (k-1) рангов при выбранном уровне значимости и числе степеней свободы, соответствующем ошибке.
| F
| Ранг
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| 18,0
| |
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| 6,09
| |
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| 4,50
| |
| 3,93
| 4,01
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| 4,02
| |
| 3,64
| 3,74
| 3,79
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| 3,83
| |
| 3,46
| 3,58
| 3,64
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| 3,68
| |
| 3,35
| 3,47
| 3,54
| 3,58
| 3,60
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| 3,61
| |
| 3,26
| 3,39
| 3,47
| 3,52
| 3,55
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| 3,56
| |
| 3,20
| 3,34
| 3,41
| 3,47
| 3,50
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| 3,52
| |
| 3,15
| 3,30
| 3,37
| 3,43
| 3,46
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| 3,47
| |
| 3,11
| 3,27
| 3,35
| 3,39
| 3,43
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| |
| 3,08
| 3,23
| 3,33
| 3,36
| 3,40
| 3,42
| 3,44
| 3,44
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| 3,46
| |
| 3,06
| 3,21
| 3,30
| 3,35
| 3,38
| 3,41
| 3,42
| 3,44
| 3,45
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| 3,47
| |
| 3,03
| 3,18
| 3,27
| 3,33
| 3,37
| 3,39
| 3,41
| 3,42
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| 3,47
| |
| 3,01
| 3,16
| 3,25
| 3,31
| 3,36
| 3,38
| 3,40
| 3,42
| 3,43
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| |
| 3,00
| 3,15
| 3,23
| 3,30
| 3,34
| 3,37
| 3,39
| 3,41
| 3,43
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| |
| 2,98
| 3,13
| 3,22
| 3,28
| 3,33
| 3,36
| 3,38
| 3,40
| 3,42
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| |
| 2,97
| 3,12
| 3,21
| 3,27
| 3,32
| 3,35
| 3,37
| 3,39
| 3,41
| 3,43
| 3,45
| 3,46
| 3,47
| |
| 2,96
| 3,11
| 3,19
| 3,26
| 3,31
| 3,35
| 3,37
| 3,39
| 3,41
| 3,43
| 3,44
| 3,46
| 3,47
| |
| 2,95
| 3,10
| 3,18
| 3,25
| 3,30
| 3,34
| 3,36
| 3,38
| 3,40
| 3,43
| 3,44
| 3,46
| 3,47
| |
| 2,93
| 3,08
| 3,17
| 3,24
| 3,29
| 3,32
| 3,35
| 3,37
| 3,39
| 3,42
| 3,44
| 3,45
| 3,46
| | …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 2,80
| 2,95
| 3,05
| 3,12
| 3,18
| 3,22
| 3,26
| 3,29
| 3,32
| 3,36
| 3,40
| 3,42
| 3,45
| | …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | ∞
| 2,77
| 2,92
| 3,02
| 3,09
| 3,15
| 3,19
| 3,23
| 3,26
| 3,29
| 3,34
| 3,38
| 3,41
| 3,44
| | | | | | | | | | | | | | | | |
В нашем примере для f = 16 и  =0,05 выписанные ранги выглядят следующим образом:
5. Получить наименьшие значимые ранги путем умножения выписанных рангов на нормированную ошибку.
В нашем случае:
6. Произвести сравнение наблюдаемых разностей между средними с вычисленными НЗР по схеме:
разница между рядом стоящими средними сравнивается с минимальным НЗР (при № = 2);
разница между средними через одно сравнивается с НЗР при № = 3;
разница между средними через два сравнивается с НЗР при № = 4 и т. д.
Если НЗР больше наблюдаемых разностей, то сравниваемые средние отличаются несущественно. Иначе различие между средними признается статистически значимым.
В нашем случае:
1) 11,8 – 9,8 = 2 <3,876
2) 20,6 – 9,8 = 10,8 > 4,070
3) 29,8 – 9,8 = 20 > 4,173
4) 20,6 – 11,8 = 8,8 >3,876
5) 29,8 – 11,8 = 18 > 4,070
6) 29,8 – 20,6 = 9,2 > 3,876
В результате сравнения обнаружено, что первое и второе среднее отличаются несущественно, а разница между остальными средними статистически значима.
Результаты сравнения можно наглядно представить на одномерной шкале.
D B A C
9,8 11,8 20,6 29,8
Здесь средние, отличающиеся несущественно, имеют одну общую черту.
Таким образом по результатам испытаний защитных красок можно сказать следующее:
краски D и B обладают наилучшими защитными свойствами и примерно одинаковы. Наихудшими защитными свойствами обладает краска C. Краска А является промежуточной по защитным свойствам.
Варианты заданий
Варианты заданий взять из Приложения 2 «Районы и города Чувашии в цифрах».
Во всех заданиях методом дисперсионного анализа выяснить имеется ли различие в средних значениях показателя по уровням изучаемого фактора и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...
Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...
Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...
|
Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45
После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...
Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси
Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...
Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей:
- трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...
|
|
