Общие сведения. В тех случаях, когда математическая модель процесса неизвестна, для аппроксимации имеющихся данных используются полиномиальные зависимости вида:
В тех случаях, когда математическая модель процесса неизвестна, для аппроксимации имеющихся данных используются полиномиальные зависимости вида:
где y – выходной параметр; x – фактор; а – коэффициенты уравнения; n – степень полинома. Полином первой степени имеет вид: второй: третьей: и т.д. Основной задачей регрессионного анализа является получение адекватного описания полученных данных полиномом минимальной степени.
|
, (7.5)
(7.6)
(7.7)
(7.8)
