Общие сведения. В тех случаях, когда математическая модель процесса неизвестна, для аппроксимации имеющихся данных используются полиномиальные зависимости вида:
В тех случаях, когда математическая модель процесса неизвестна, для аппроксимации имеющихся данных используются полиномиальные зависимости вида: , (7.5) где y – выходной параметр; x – фактор; а – коэффициенты уравнения; n – степень полинома. Полином первой степени имеет вид: (7.6) второй: (7.7) третьей: (7.8) и т.д. Основной задачей регрессионного анализа является получение адекватного описания полученных данных полиномом минимальной степени.
|