Порядок выполнения работы. 1. Взять данные своего варианта из Приложения 4«Транспорт и связь» или открыть файл Транспорт и связь.doc.
1. Взять данные своего варианта из Приложения 4 «Транспорт и связь» или открыть файл Транспорт и связь.doc.
2. Скопировать данные своего варианта в новую рабочую книгу. Пусть это будут следующие данные:
Y
(показатель)
| X
(время)
|
| 0,1
|
| 0,4
|
| 0,7
|
|
|
| 1,3
|
| 1,6
|
| 1,9
|
| 2,2
|
| 2,5
|
| 2,8
| 3. Последовательно рассчитать столбцы значений X2, X3 и X4.
| A
| B
| C
| D
| E
|
| Y
| X
| X2
| X3
| X4
|
|
| 0,1
| 0,01
| 0,001
| 0,0001
|
|
| 0,4
| 0,16
| 0,064
| 0,0256
|
|
| 0,7
| 0,49
| 0,343
| 0,2401
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1,3
| 1,69
| 2,197
| 2,8561
|
|
| 1,6
| 2,56
| 4,096
| 6,5536
|
|
| 1,9
| 3,61
| 6,859
| 13,0321
|
|
| 2,2
| 4,84
| 10,648
| 23,4256
|
|
| 2,5
| 6,25
| 15,625
| 39,0625
|
|
| 2,8
| 7,84
| 21,952
| 61,4656
|
4. В строке 13 получить уравнение регрессии первой степени. Для этого в B13 вызывается функция ЛИНЕЙН и в качестве ее аргументов указывается:
известные значения Y – A2:A11;
известные значения X – B2:B11.
В результате выполнения функции в B13 появится число, соответствующее коэффициенту а1 в уравнении (1). Для того, чтобы увидеть второй коэффициент необходимо выделить ячейки B13:C13, затем нажать F2 и затем выполнить тройное нажатие Ctrl+Shift+Enter.
Для обрабатываемых данных получатся следующие значения:
| A
| B
| C
|
| Y1=
| 0,707071
| 6,274747
|
5. В строке 14 получить уравнение регрессии второй степени. Для этого в B14 вызывается функция ЛИНЕЙН и в качестве ее аргументов указывается:
известные значения Y – A2:A11;
известные значения X – B2:С11.
В результате выполнения функции в B14 появится число, соответствующее коэффициенту а2 в уравнении (2). Для того, чтобы увидеть остальные коэффициенты необходимо выделить ячейки В14:C14, затем нажать F2 и затем выполнить тройное нажатие Ctrl+Shift+Enter.
Для обрабатываемых данных получатся следующие значения:
| A
| B
| C
| D
|
| Y2=
| -3,28283
| 10,22727
| 1,810101
|
6. Аналогично в строках 15 и 16 получить коэффициенты полиномов 3 и 4-ой степени.
7. Используя полученные уравнения регрессии рассчитать предсказываемые с его помощью значения выходного параметра.
Пример расчета по уравнению первой степени:
В G2 вводится формула =$C$13+$B$13*B2, которая затем копируется на весь столбец G. При этом должны получиться следующие значения:
| A
| B
| C
| D
| E
| F
| G
|
| Y
| X
| X2
| X3
| X4
|
| Y1
|
|
| 0,1
| 0,01
| 0,001
| 0,0001
|
| 6,345455
|
|
| 0,4
| 0,16
| 0,064
| 0,0256
|
| 6,557576
|
|
| 0,7
| 0,49
| 0,343
| 0,2401
|
| 6,769697
|
|
|
|
|
|
|
| 6,981818
|
|
| 1,3
| 1,69
| 2,197
| 2,8561
|
| 7,193939
|
|
| 1,6
| 2,56
| 4,096
| 6,5536
|
| 7,406061
|
|
| 1,9
| 3,61
| 6,859
| 13,0321
|
| 7,618182
|
|
| 2,2
| 4,84
| 10,648
| 23,4256
|
| 7,830303
|
|
| 2,5
| 6,25
| 15,625
| 39,0625
|
| 8,042424
|
|
| 2,8
| 7,84
| 21,952
| 61,4656
|
| 8,254545
|
По данным столбцов А и G построить совместный график, общий вид которого показан на рисунке. При этом «экспериментальные» данные (столбец А) представлены точками, а рассчитанные – сплошной линией (рис. 7.1).

Рис. 7.1. Результат аппроксимации реальных данных линейной зависимостью
И без статистической проверки очевидно, что соответствие между экспериментальными и расчетными данными отсутствует.
В столбцах I, J произвести аналогичные расчеты и построения для полиномов третьей и четвертой степени. При этом при расчетах уравнения третьей степени в качестве параметра известные значения X указать – B2:D11, а уравнения четвертой степени – B2:E11.
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...
Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2
Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК.
Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления
К = a2См/(1 –a) =...
Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...
|
Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...
Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...
Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...
|
|