Методы обработки плохо определенной информации в системе GURU.
Pi = (Ci→Ri,Ki) K(Ri) = f(K(Ci),Ki) Pi = (Ci→Ri,Ki) Pj = (Cj→Rj,Kj)
R-надежность поставщика
Правила: P1=(C1→R; 0,9) P2=(C2→R);0,8) P32=(C3='кооператив'→R;0,5) P32=(C3='ИП'→R;0,4) P34=(C3='Частное'→R;0,4) P31=(C3='Государственное'→R;0,6) P4=(C4→R;0,6) или P4=(˥C4→R;0,3) P11=(C11&C12→R1;1) P12=(˥C11&C12→C1;0,6) P13=(C11&˥C12→C1;0,8) P14=(˥C11&˥C12→C1;1) 1. Нет неопределенности в исходных данных (C11, c12, C2, C3=’кооператив’, C4) MM: max PP: 0,9+0,8-0,72=0,98 0,98+0,5-0,49=0,99 0,99+0,6-0,594=1 2. Если есть неопределенность в исходных данных MM: PP: 0,6*0,9+0,6*0,8-0,54*0,41=0,76 0,76+0,5-0,76*0,5=0,88 0,88+0,6-0,88*0,66=0,95 3.
P1=(C1 →R,K1) P2=(C2→R,K2) K(R)=a+b-ab=0,9+0,8-0,72=0,98 K(R)=a(1-b)=0,9*0,2=0,18 4. 0,6 0,6 K(R)=0,6*0,9+0,6*0,8-0,54*0,48=0,76 0,6 -0,6 K(R)=0,6*0,9(1-0,8*0,6)=0,28 E.UNKN=n 0≤cf≤100 E.JCR=true
|
=0,9
=0,6
