Решение 2. С использованием регрессионного анализа из Пакета анализа.
Выберите Сервис – Анализ данных – Регрессия. В диалоговом окне Входной интервал Y (зависимые данные) – диапазон, в котором введена Толщина рубца, Входной интервал X (независимые данные) – диапазон, в который введено время. В зависимости от того, выделяете ли вы заголовок у колонок, отметьте Метки. Укажите Выходной диапазон ( т.е. выделите на свободном месте листа ячейку, начиная с которой будут выведены данные регрессии).
Интерпретация результатов. Значение коэффициентов регрессии находятся в столбце Коэффициенты и соответствуют Y- пересечение – это коэффициент уравнения а0, переменная X1 – это коэффициент уравнения а1. Значение R2 – квадрат характеризует, с какой степенью точности полученное регрессионное уравнение аппроксимирует исходные данные. По результат регрессионного анализа уравнение регрессии: y=7.59x-1.9. Модель хорошо описывает исходные данные, т.к. R-квадрат = 0,95.
|
