Анализ административной деятельности

Возможные вопросы
1. Можно ли получить необходимую информацию (доступность информации)?	Совер­шенно невозможно	Труд­но	Отно­ситель­но лег­ко	Легко	Очень легко
2. Какой объем информации фирма в состоянии контролировать?	Очень малый	Малый	Сред­ний	Боль­шой	Очень большой
3. Какой объем данных, рассчитанных вручную, заносится ежедневно в гроссбухи?		400 - 599	200 - 399	100 - 199	Менее100
4. Сколько писем и документов установленного образца готовится вручную каждый день?					Менее10
5. Каково время прохож­дения заказа?	5 дней	4 дней	3 дня	2 дня	1 день
6. Входит ли фирма в различные торговые организации (биржи, торговые дома, союзы и ассоциации)? Если да, то как используются возможности этих ассоциаций?	Нет	Плохо исполь­зуется	Незначительно исполь­зуется	Хоро­шо исполь­зуется	Очень хорошо исполь­зуется

ПРИЛОЖЕНИЕ 2¹

ПРИМЕНЕНИЕ ПОРТФЕЛЬНЫХ МАТРИЦ ПРИ АНАЛИЗЕ ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ МИРОВЫХ РЫНКОВ ЛЕСНЫХ ТОВАРОВ ЗА 1991-1995 гг.²

На рассматриваемых товарных рынках (табл. А-6) представлена про­дукция лесной, лесоперерабатывающей, целлюлозно-бумажной промыш­ленности. Для всех 11 товаров характерен рост совокупного мирового экс­порта на протяжении исследуемого периода с небольшим спадом в 1993 г. по 4 товарам (мебель, изделия из бумаги, целлюлоза, необработанная дре­весина). При этом рынки значительно дифференцированны по емкости (объему мирового экспорта в стоимостном выражении): на долю 2 первых из 11 товаров, представляющих продукцию наиболее высокой степени пе­реработки, приходится 51% общей среднегодовой стоимости экспорта рас­сматриваемых товаров за 1991—1995 гг. На 2 последних рынка (топливная древесина; балансы, опилки) приходится менее 1%. В то же время по сред­ним темпам прироста стоимости мирового экспорта дифференциация рынков гораздо ниже, и у 9 из 11 товаров средний темп прироста колеблется от 8 до 13%. Кроме того, наиболее емкие рынки в среднем росли относи­тельно невысокими темпами.

Для оценки связи между наиболее динамично растущими и наиболее емкими мировыми рынками лесных товаров используется коэффициент корреляции рангов Спирмена. Рассчитанное значение коэффициента незначительно (0,15). Таким образом, установлено, что связи между емкос­тью и темпом прироста данных рынков не существует. Затем проводится пространственный анализ показателей емкости рынка и темпа прироста рынка. В этом случае для оценки емкости рынка используется показатель средней за исследуемый период доли товара в обшей стоимости мирового экспорта (рис. II). В данном случае анализ осложняется сильной дифферен­циацией, например по средним темпам прироста, между целлюлозой (21%), необработанной древесиной (2%) и оставшимися 9 наименованиями лес­ных товаров (8—13%). Так что более естественным представляется выделе­ние трех групп товаров и переход к матрице «три на три», с включением дополнительно среднего уровня (рис. III).

¹ Приложение написано Б. А. Резниченко—магистром экономики Новосибирского государственного университета.

² Анализ проводится на основе данных справочника: International Trade Statistic Yearbook, 1995, United Nations. —N. Y., 1996.

Таблица А-6

Емкость мировых рынков лесных товаров (объем мирового экспорта), млрд. долл. США

№ груп-пы	Товарные группы	1991	1992	1993	1994	1995	В среднем за 1991-1995	Средняя доля, %
	Бумага и картон	50,8	51,5	47,2	55 2	75,7	57,4
	Мебель и части мебели	29 9	33,1	32,9	38,2	44,9	37,2
	Струганая древесина, шпалы	17,7	18,8	21,2	24,4	25,6	22,5
	Изделия из бумаги	14,0	16,1	15,9	17,7	22,0	17,9
	Целлюлоза	14,4	14,6	11,8	16,2	26,9	17,4
	Фанера клееная, однослойная	9,3	10,5	12,5	13,3	14,6	12,7
	Изделия из дерева	8,2	9,2	9,2	11,2	13,3	10,7
	Необработанная древесина, брус	7,9	7,3	7,3	7,7	8,4	7,7
	Производные целлюлозы	1,6	1,7	1,9	2,0	2,3	2,0	1,1
	Балансы, опилки	1,3	1.2	1.3	1,5	2,1	1,5	0,8
	Топливная древеси­на, древесный уголь	0,2	0,2	0,2	0,2	0,3	0,2	0,1
	Всего	155,3	164,1	161,5	187,7	236,2	180,9	100,0

Анализ матрицы сохраняет последовательность вышеизложенной схе­мы. При этом оценки, получаемые рынками, убывают в последователь­ности комбинаций уровней признаков от «высокого—высокого», «вы­сокому—среднему», «среднему—среднему» и, далее, к «низкому—низ­кому». «Высокий», «низкий» и «средний» уровень определяются в каж­дом случае отдельно экспертным путем относительно имеющегося раз­броса значений и на основе близости к среднему показателю. Оценка емкости рынка каждого товара (доля в стоимости экспорта 11 лесных товаров) может быть:

Рис. II. Распределение рынков лесных товаров в пространстве показате­лей «емкость рынка/темп прироста рынка»

Средняя (9 ± 4%)

Высокая (9 + 4%) (фактически 20 и 31%)

Низкая (9 — 4%) (фактически 4% и ниже)

Темп прироста мирового экспорта лесных товаров (темп прироста рын­ка лесных товаров) также может быть:

Средний (11 ± 4%)

Высокий (11 + 4%) (фактически 21%)

Низкий (11 — 4%) (фактически 2%)

Темп прироста рынка	Доля рынка
	Низкая, менее 5%	Средняя, 5—13%	Высокая, более 13%
Высокий, более 15%		Целлюлоза
Средний, 7-15%	Балансы Производные целлюлозы Топливная	Изделия из бумаги Фанера Струганая древесина Изделия из дерева	Бумага и картон Мебель и части мебели
Низки,. менее 7%	Необработанная древесина

Рис. III. Матрица «темп прироста рынка/емкость рынка»

На основе данной матрицы можно сформировать группы наиболее перспективных мировых рынков лесных товаров. В одну группу входят то­вары, расположенные в одной клетке матрицы (табл. А-7).

Отметим, что две группы рынков лесных товаров (I и II) получили симметричные баллы: «высокий—средний» и «средний—высокий». При этом рынки бумаги и картона, мебели помещены на первое место, а рынок целлюлозы — на второе место не столько из-за предпочтения критерия емкости рынка, сколько в силу учета дополнительной информации. Так, рост стоимостных объемов экспорта целлюлозы в 1994—1995 гг. в очень большой степени определялся скачком цен (в конце 1993 г. цена целлюло­зы была 400 долл. за 1 т, за 18 месяцев она выросла в 2,5 раза³). При неус­тойчивом характере рынка возрастает риск международных операций, по­этому рейтинг целлюлозы был снижен.

Учитывая во многом субъективный (экспертный) принцип заполне­ния клеток матрицы и соответственно разбиения товаров на группы, дополнительно было проведено выделение сходных совокупностей лес­ных товаров с применением кластерного анализа. Расчет проводился с использованием статистического пакета Microsoft Slaiistica 4.3. При фор­мировании пяти кластеров на основе минимизации евклидовых расстоя­ний в пространстве двух признаков — средней доли товара в совокупной стоимости экспорта лесных товаров в 1991—1995 гг. и среднего темпа при­роста мирового экспорта товара за эти годы были получены следующие результаты:

Таблица А-7