Моделирование процессов реализации продуктовой стратегии на основе графов с возвратом

При разработке стратегии промышленного предприятия централь­ное место занимает определение продуктов и рынков, на которых базируется будущий рост компании. В современной ситуации для каж­дого российского предприятия на первый план выступает задача адап­тации производственной деятельности к условиям внешней среды (со­стоянию товарных и финансовых рынков, меняющейся структуре спро­са, динамике цен) и формирования продуктовой стратегии. После­дняя выступает как общая концепция изменения номенклатуры и то­варного ассортимента в направлении выпуска более рентабельной продукции, имеющей устойчивый сбыт и в конечном итоге способ­ной обеспечить конкурентное преимущество предприятия в долго­срочной перспективе.

Продуктовая стратегия направлена на определение как конкрет­ных видов новой продукции, которые фирма будет разрабатывать и производить, так и способов повышения конкурентоспособности су­ществующего товарного ассортимента. По отношению к нововведени­ям продуктовая стратегия может носить инновационный характер, ориентированный на высокую норму обновляемости продукции, или оборонительный характер, т. е. быть направленной на защиту занима­емых позиций на рынке. Выбор того или иного типа стратегической ориентации зависит от ряда факторов, среди которых наиболее суще­ственными являются:

•текущая ситуация, в которой находится компания;

• характер отраслевого окружения;

• сложившаяся культура предприятия, в том числе отношение ме­неджеров к риску.

В отраслях высоких технологий успех может быть достигнут толь­ко благодаря ориентации управления на нововведения, широкомас­штабные НИОКР, активный маркетинг. Однако предприятия, для которых характерен инновационный тип поведения, есть и в техноло­гически зрелых отраслях промышленности. Для таких предприятий процесс разработки и промышленного освоения новой продукции выступает стержневым элементом продуктовой стратегии. В то же вре­мя инновации являются едва ли не самым сложным этапом продук­тового цикла.

Правильно выбранная продуктовая стратегия предполагает фор­мирование (на основе маркетинговых исследований рынка и прогно­зирования динамики будущего спроса) портфеля инновационных про­ектов, способного поддержать цели компании относительно прибы­ли, и создание необходимого задела НИОКР, призванных обеспечить конкурентоспособность продукции в долговременной перспективе.

Три основных фактора обусловливают введение новой продук­ции в ассортимент предприятия.

1. Необходимость защиты вложенных в предприятие финансовых средств, поскольку компенсировать неизбежное снижение рентабель­ности выпускаемой продукции в долгосрочном плане возможно толь­ко за счет ввода на рынок нового изделия, пользующегося спросом у потребителей. Следовательно, непрерывное обновление продукции является фактором защиты от последствий устаревания существую­щей продукции вследствие конкуренции или морального износа.

2. Необходимость диверсификации производства для распределе­ния коммерческого риска и уменьшения влияния конкуренции на отдельно взятую сферу деятельности. Хотя риск несвязанной дивер­сификации может перекрыть ожидаемые выгоды от нее.

3. Необходимость устранения колебаний объемов производства и сбыта, возможность получения синергического эффекта за счет со­вместного использования производственных площадей, сырьевых ресурсов, торгового персонала и более равномерного распределения накладных расходов.

Постоянное обновление продукции, как показано в исследовани­ях авторов¹⁴, помогает сохранять и повышать конкурентоспособность и прибыльность предприятия. Современные товаропроизводители дол­жны планировать свою деятельность с учетом такого фактора, как рыночный риск, поскольку объем их продаж будет зависеть непос­редственно от соответствия товара требованиям потребителя. Другая задача состоит в исследовании технического прогресса, т. е. тенденций отраслевого и внутреннего технологического развития. При этом опыт показывает, что предприятие, даже технологический лидер, не долж­но ограничивать свою деятельность разработками, основанными только на собственных НИОКР, а активно искать перспективные, отвечаю­щие целям его собственного развития объекты лицензирования. Та­ким образом, при формировании продуктовой стратегии необходимо эффективное взаимодействие экспертов двух областей: НИОКР и мар­кетинга. При этом маркетинговые мероприятия должны осуществ­ляться параллельно с процессом разработки нового продукта, под­крепляя его необходимой конъюнктурной информацией, что позво­ляет снизить риск неудачи, подготовить потребителей и сбытовую сеть к моменту появления нового продукта на рынке.

Разработка продуктовой стратегии — это сложная и многоаспект­ная деятельность, которая предполагает решение ряда принципиаль­ных вопросов, связанных с определением того, что производить, в каком объеме, кому и по какой цене продавать. При этом ядром фор­мирования продуктовой стратегии для многих предприятий является управление процессом разработки и промышленного освоения про­дуктовых нововведений.

¹⁴ Маркова В. Д., Мироносецкий Н. Б. Стратегия производства продукции. — Ново­сибирск: НГУ, 1989; Оптимизация планов производства/Лычагин М. В., Мироно­сецкий Н. Б., Маркова В. Д. и др. — Новосибирск: Наука, 1987; Модели управле­ния НТП на предприятии/Кирина Л. В., Кузнецова С. А., Маркова В. Д. и др. — Новосибирск: Наука, 1988.

Общепризнанным аппаратом, используемым в практике управле­ния нововведениями, являются сетевые методы. «Сетевые модели пла­нирования ассортимента продукции, по мнению американских спе­циалистов, могут быть использованы в нескольких целях. Они позво­ляют руководителям предприятия определить, сколько времени прой­дет с момента появления замысла изделия до начала реализации из­делия по всей стране при строгом соблюдении последовательности этапов, составляющих планирование ассортимента продукции. Общая продолжительность нововведения может быть сокращена только при условии привлечения дополнительных ресурсов и приложения доба­вочных усилий на этапах критического пути, например, при исследо­вании рынка или проведении пробных продаж»¹⁵.

Использование сетевых моделей в практике управления нововве­дениями может принести значительный экономический эффект, ко­торый выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников про­цесса создания новой продукции, рационализации использования ре­сурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать осно­вой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая приро­да процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая про­является как в неопределенности нормативных затрат и сроков вы­полнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели но­вых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекват­но описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы.

В настоящее время актуальными направлениями развития теоре­тических и практических аспектов стохастического сетевого плани­рования являются: разработка принципов и методов формирования моделей, адекватно отображающих процессы создания и вывода на рынок продуктовых нововведений в условиях перехода к рыночной экономике, автоматизация построения и анализа таких моделей на базе современных средств обработки данных, а также создание ин­формационной базы.

Одной из основных особенностей процесса создания новой про­дукции является сложная система согласования и координации отдельных этапов разработки.

¹⁵ Маркетинг: Пер. с англ./Под ред. Д. И. Костюхина. — М.: Прогресс, 1974. С. 114.

При этом предъявленный для согласова­ния и утверждения этап разработки может быть принят и, следова­тельно, представляется возможность выполнять по плану следующие работы. Но может случиться, что этап отклонен, а это означает необ­ходимость внесения изменений в проект, которые могут касаться уже созданных компонентов нового изделия. Отметим, что возврат на до­работку и корректировку ранее выполненных этапов проекта не является исключением или следствием ошибок в планировании, он внутренне присущ процессу создания новой продукции. Внесение из­менений в проект по ходу его реализации, естественно, связано с дополнительными затратами времени и ресурсов, причем затраты осо­бенно велики, если изменение касается ранних стадий инновацион­ного проекта. По некоторым данным, время, затрачиваемое на внесе­ние изменений, составляет порядка 50% общего времени разработки нового продукта.

В целях адекватного отображения и количественной оценки ситу­аций типа «контроль—доработка» авторами была разработана имита­ционная модель, основанная на стохастическом графе специального вида — графе с возвратом. Данная модель объединяет в единую струк­туру все разнообразные работы по реализации нововведения (конст­рукторские, технологические, маркетинговые, производственные), а также коммуникационные процессы, связанные с процедурой при­нятия решений по согласованию различных этапов инновационного процесса, локализованных на предприятии. Тем самым реализуется комплексный подход к планированию инноваций как важнейших стра­тегических решений.

В условиях централизованной системы управления разработанная имитационная модель подготовки производства новой продукции была основана на определяемом государственным стандартом перечне эта­пов работ, обязательных к выполнению при разработке продуктовых инноваций. Переход промышленных предприятий к рыночным мето­дам управления и связанная с этим полная самостоятельность при выборе продуктовой стратегии обусловливают объективную потреб­ность в выполнении комплекса маркетинговых мероприятий. Это — оценка потребностей рынка в новой продукции, учет пожеланий по­требителей относительно ее технических и коммерческих характери­стик, планирование работ по продвижению товара на рынок.

При такой модификации инновационного процесса ситуации типа «контроль—доработка» не только не исчезают, но, напротив, появ­ляются дополнительные условия, связанные с согласованием выпол­няемых параллельно конструкторско-технологических и маркетинго­вых работ (например, изменение потребительских характеристик про­дукции или ее упаковки по результатам тестирования рынка), что позволяет и в настоящее время использовать общую методологию по­строения и анализа графов с возвратом в качестве инструмента про­гнозирования продуктовой стратегии предприятия. Возможность возврата на доработку и корректировку ранее выполненных этапов работ является, таким образом, «платой» за ускорение процесса создания новой продукции, а также следствием неопределенности как самой технической разработки, так и внешней среды, главным образом по­требительских предпочтений и действий конкурентов.

При построении модели на первом этапе необходимо идентифи­цировать типовые блоки работ по реализации нововведения, отно­сящиеся по своему содержанию к различным функциональным сфе­рам деятельности предприятия (НИОКР, маркетинг, товародвиже­ние, логистика), с четкой регламентацией целей и результатов каж­дого этапа. Далее, необходимо построить различные варианты струк­турных и функциональных связей и отношений между составными блоками инновационного цикла, адекватные объективным процес­сам адаптации хозяйствующих субъектов к устойчивому функциони­рованию в рыночной среде. Следующий этап построения модели со­стоит в углублении информационного представления об объекте ис­следования и включает в себя определение численных значений пара­метров и оценку вероятностных характеристик инновационного про­цесса. Дополнение системного описания инновационного цикла ком­плексом математических процедур, позволяющих осуществлять ими­тационное моделирование процесса на ЭВМ, является средством решения ряда математических задач: определения наиболее вероят­ных сроков и затрат, связанных с созданием и выводом на рынок конкретного изделия.

Приведем краткое описание модели, основанной на стохастическом графе с возвратом. Стохастический ориентированный граф с возвра­том будем обозначать через G (I, U), где I — множество вершин, U — множество дуг графа G. Граф G (I, U) имеет следующие свойства:

1. В графе G (I, U) имеются одна начальная и одна конечная вершины.

2. Множество вершин I неоднородно и состоит из вершин х Î X, у Î Y, XUY = I. Здесь Х — множество вершин, на входе и выходе которых реализуется логическая операция n. В множество Y входят вершины b, из которых возможен возврат, и вершины е, с которых следует начать доработку соответствующего этапа Y₁, = {b}, Y₂ = {е}, Y = Y₁ U Y₂

3. Множество дуг U графа G (I, U) неоднородно и состоит из дуг типа

(i,j) Î U_д, детерминированного графа, построенного без учета ситуаций, порождающих возврат, и дуг возврата (b, е)Î U_в, U = U_д U U_в,

4. Дуги возврата имеют в простейшем случае следующую структу­ру: {(b, е), Р_b,e}, где величина Р_b,e является вероятностью реализации дуги возврата (b, е),